基于组合赋权法的区域教育数据治理体系构成要素研究

教育数据治理体系是对教育数据治理活动的基本要素及要素之间的结构和关系的逻辑表达,对核心要素的权重配置是分析的关键。文章基于整体性治理视角,对浙江省和温州市的省、市两级教育数据治理相关政策文本,通过内容分析法进行编码和要素提炼,构建包含治理目标、主体、客体和工具4个维度42个要素的区域教育数据治理体系通用要素框架,通过组合赋权法计算得出区域教育数据治理体系指标权重,系统解释框架中所提出要素的合理性与重要程度,以期为同类型地方教育数据治理体系建设提供参考。

基于风险性监管的AIGC教育应用伦理风险治理研究

爆火出圈的ChatGPT为AIGC的发展带来了重大突破,也使教育领域从普适走向个性、从单一走向多样、从零散走向整合,人工智能赋能教育进入新阶段,随之也面临AIGC带来的一系列伦理风险,引起教育工作者的高度关注,需要从风险性监管视角来处理AIGC教育应用的伦理风险。该文首先从“人-技术”交互角度归纳AIGC教育应用四类伦理风险:算法相关伦理风险、数据相关伦理风险、技术相关伦理风险和应用相关伦理风险。其次以风险性监管流程为基础制定AIGC教育应用伦理风险的治理框架,依据治理框架对四类伦理风险按照“归纳-运行-分级”的顺序实行监管:在总结伦理风险已有的治理依据后构建“5W1H”监管模型,对伦理风险进行编码后实现高、中、低三类分级。以此系统化的监管流程为应对AIGC教育应用伦理风险提供借鉴,对AIGC时代赋能教育的伦理使用指南提供指向性的引领,推动教育领域这场持久变革的健康化发展。

教育领域人工智能伦理研究进展:基于活动理论的分析框架

随着人工智能在教育领域应用的不断深化,教育伦理风险问题随之产生,引起了学术界的高度关注。采用活动理论分析框架,对2012—2022年间有关教育领域人工智能应用伦理风险的150篇文献进行系统性回顾,发现教育领域人工智能伦理研究经历了萌芽探索、成长发生、快速发展三个阶段;研究议题以安全隐私为主,但研究主体尚不明晰,对引起教育领域伦理问题的人工智能技术缺乏明确指向性;研究方法以定性为主,引发伦理问题的应用场景相对局限,且较少针对特定教育群体;研究对伦理困境关注较多,但风险管理视角欠缺;研究成果多为单一视角的理论与现状分析,缺少多理论视域的综合研究;伦理风险的跨领域交叉研究和多视域理论分析,对当下教育伦理及风险治理具有重要意义。基于主要结果及局限性,提出未来研究建议:需要重新审视人工智能与教育之间的交互作用,重塑人工智能教育应用中的伦理规约与评价指标;研究方法不局限于理论研究,应在人工智能技术实践教学中客观收集教学案例、资料等数据,科学性和创新性地提出教育领域人工智能伦理治理策略;深入探讨不同教育层级和教育领域的具体问题,进而针对性地制定相关政策和法规,加强监管与管理,并且提高相关人员的伦理意识和责任意识;不仅要关注教育人工智能应用表层所涉及的伦理问题,对于更深层次的风险发生机制问题也要多加关注;加大对教育人工智能应用伦理原则与政策的研究力度,系统性地思考人工智能的治理维度,通过制定伦理准则,加强政府及相关管理部门对教育人工智能的监管。

从国际经验到本土实践:我国职业教育数字化转型的破局之法

数字化转型已成为我国教育领域应对技术快速变革的优先选项。剖析八个国家或组织的职业教育数字化转型建设经验,抽取高等职教数字化转型的典型策略;结合我国转型困局,以国内案例为对象,阐述当前职教数字化转型的实践图谱与布局特征。将我国职业教育数字化转型破局之法概括为五链十五步交叉围合转型方略,包括:强化管理链的统筹作用,完善政策与制度升级;推进技术链的基础作用,保障设施与资源输出;打造教育链的核心作用,拓展教学与学习服务;协同企业链的驱动作用,践行共建与共享体系;坚持人才链的引领作用,创新培养与建设目标。以教育链与企业链为横向破局之式,以技术链与人才链为纵向破局之式,以管理链为四链围合之式,为我国职业教育数字化转型提供理论支撑和实践策略。

ChatGPT赋能职业教育数字化转型的多重角色与实践路径

职业教育数字化转型是推动现代职业教育高质量发展的战略行动。然而,从现实来看,当前职业教育数字化转型仍面临认知曲解化、资源非均衡、培养未全面、评估非整体、产教低匹配等现实困境,急需探寻突围新路径。作为生成性人工智能时代的突破性技术,ChatGPT正深度改变职业教育场景中的人机交互与协同模式,并以智能加强仪、教学辅助员、个性化管家、质量评估员及校企连接员的新角色赋能职业教育,有望化解职业教育数字化转型诸多困境,助推职业教育数字化转型的有效落地。文章从职业教育数字化转型的现实困境出发,阐述了ChatGPT在职业教育数字化转型中的多重角色,探究ChatGPT在职业教育数字化转型中的实践路径,以助力实现职业教育高质量发展。

“阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”:ChatGPT教育应用的潜能与风险

智能聊天机器人模型ChatGPT,因具有可以针对用户输入内容生成自然语言文本,支持连续多轮对话与上下文理解等特性,吸引了大量教育研究者和工作者的关注。作为AIGC的典型应用,ChatGPT会如何改变教育?它到底是教育的“阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”呢?一方面,ChatGPT具有赋能教学创新的潜能,可以提升教学成果的完成度与创意感、增强数字导师的角色感与互动性、提高自适应学习系统的易用性与精准度、促进教学策略与方式的智慧化与创造性,支持教学反馈与评价的生成性与个性化。另一方面,ChatGPT在教育中的应用也可能引发四类风险:学业诚信遭质疑与评估机制失平衡、过度依赖生沉迷与教师地位恐弱化、信息传输不准确与知识水平受限制、伦理意识未加强与伦理风险难应对。显而易见,作为一款现象级生成式人工智能应用,ChatGPT可能引发教育的深刻变革。教育工作者应谨慎地加以使用,积极吸纳ChatGPT带来的教育创新,同时通过发展评估策略、分割教学责任、加速技术革新、制定伦理指南等措施规避其可能带来的教育风险。

ChatGPT教育应用的伦理风险与规避进路

智能时代ChatGPT强势崛起,生成式人工智能惊艳大众,引领人工智能走向场景落地,为教育领域变革带来巨大机遇。ChatGPT为教育创造有益价值的同时,也带来一系列伦理风险。本文阐述了ChatGPT的发展脉络和内涵特征,揭示ChatGPT教育应用存在的伦理风险,包括:数据隐私的泄露与滥用、机器算法的歧视与偏见、师生关系的弱化与破坏、学术公平的失信与失衡。本文从博弈论视角出发,从道德伦理角度剖析“教育-ChatGPT”之间的最优关系,提出ChatGPT教育应用伦理困境的规避建议:唤醒大众意识与保护数据隐私,警惕惯性认知与防范算法偏见,把握任务重心与调节师生关系,规训道德行为与重塑学术公平,以此增强“教育-ChatGPT”的应用价值利益,共建教育人工智能伦理规范,促进教育人工智能理性发展。

敏捷治理:教育人工智能伦理治理新模式

进入21世纪以来,人类迈入数据规模呈指数级上升的人工智能时代,人工智能教育成了热切的必然趋势,也出现了不可避免的风险挑战,引发一系列伦理问题,而教育人工智能伦理治理研究始终停留在单一化、被动化的层面,治理效能不显。文章将教育人工智能的伦理风险归纳为“PBAS”四类问题,剖析伦理风险治理现存的五个短板,提出借鉴使用一种全新的治理模式——敏捷治理,来创新应对教育人工智能伦理治理问题。研究以敏捷治理的演绎趋势与内涵特征为切入口,结合敏捷治理的原则与能力,构建教育人工智能伦理敏捷治理五步循环模型,设计五层实践路径,并以“PBAS”四类问题为例,详细阐述敏捷治理解决方案。以期为教育人工智能伦理问题提供一种新的治理范式,为伦理风险的可持续治理与健康发展提供参考与借鉴。

算法公平:教育人工智能算法偏见的逻辑与治理

算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013一2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献,本研究发现,从总体架构看,教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类;从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看,研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础,提出未来教育算法偏见研究的五个方向,以期促进教育的算法公平,优化人工智能教育应用环境,推动教育人工智能生态系统的健康发展。

奇点确认:ChatGPT时代教育的冲击与挑战

2022年底,人工智能研究实验室(OpenAI)发布聊天机器人对话模型ChatGPT。ChatGPT在蛰伏多年迭代多次后横空出世,立即风靡全球,标志着AIGC应用实现大突破,也标志着人工智能应用的奇点可能到来。ChatGPT拥有强大的语言模型,基于特定提示或上下文能生成文本,ChatGPT的优势在于能像人一样处理信息、表达信息、反馈信息,为中小学数字化教学转型提供了巨大的潜能与优势,在实现提质增效与高质量赋能教学的同时,也正“逼迫”教育领域开启更深层次的变革,由此产生一系列的冲击与挑战。

基于层次分析法的数字阅读素养测评指标体系建构研究

数字化技术与网络通信技术的发展丰富了数字化阅读资源。阅读环境因素的变化使得数字阅读成为信息时代知识建构的重要方式。因此,数字阅读素养水平直接影响了学习者阅读的质量。当前,对其素养结构的不同认识影响了其测评实践,且对数字阅读素养的认识以“主观分级”为主,其测评以“调查研究”为主,缺乏系统性方法。现提出一种基于层次分析(AHP)的测评指标体系构建方法,将数字阅读素养中的定性问题转化为定量问题,开发了适用于中小学生的数字阅读素养测评指标体系,以期为未来的数字阅读素养测评提供理论依据与实践指导。

从科技向善到人的向善:教育人工智能伦理规范核心原则

随着人工智能与教育的深度融合,人工智能伦理问题受到广泛关注,科技向善成为人工智能技术应用的基本原则。教育领域人工智能应用的伦理研究,多以现象剖析和愿景构建为主,系统的政策分析十分缺乏。鉴于此,本研究以分析国际组织或各国政府公布的十三份人工智能伦理规范政策文本为起点,通过挖掘教育人工智能伦理规范相关内容,结合人工智能伦理从缘起到教育应用的顺序,探索教育人工智能伦理问题的解决路径,构建教育人工智能伦理规范的十二条核心原则,包括:公平、以人为本、隐私安全、透明和可解释性、问责、评估形式、管理与工作量、知情参与和合作、自治和预警、福祉、伦理设计和实现教育目标,强调应用原则需要从科技向善转向人的向善。本研究还从设计开发者、教育工作者、受教育者、管理者与其他利益相关者等角度阐释原则的应用要求。十二条核心原则对编制教育人工智能开发与应用的基本指南具有重要意义,可促进人工智能技术教育的理性应用,提高教育治理现代化水平。

从再现到预测:基于BP神经网络的中小学生数字阅读素养评测体系研究

针对现有数字阅读素养评测中存在的概念不清和多采用主观构建评测指标等问题,有必要引入人工智能技术来改进评测方法。首先,使用层级分析法(AHP)确定数字阅读素养各维度及其指标权重,形成面向中小学生的数字阅读素养评测指标体系;其次,利用BP神经网络训练所收集的样本数据,生成能够再现专家评价体系的神经网络模型;最后,根据所开发的数字阅读素养评测系统得到数字阅读素养评测值,利用BP神经网络学习样本中关于专家指标值和评测值的映射关系,验证数字阅读素养评测指标权重的合理性,并存储该BP神经网络用于预测中小学生数字阅读素养评测值,从而形成客观合理的数字阅读素养评测体系,为我国中小学生数字阅读评测提供模型、工具和技术系统,也为相关领域评价体系建构提供一种方法。

数字时代高等教育如何应对信息安全与伦理挑战——美国《2021地平线报告(信息安全版)》的解读与思考

疫情常态化与教育全球化加速了传统高等教育模式向远程工作和视频会议学习模式的转变,高等教育信息安全和伦理隐私保护面临着巨大压力。2021年美国高等教育信息化协会首次发布信息安全版本的《地平线报告》,为高等教育机构应对信息安全与伦理问题提供趋势与对策。从技术与实践层面来看,六项关键技术对高等教育信息安全产生重大影响,即云供应商管理、端点检测和响应、多因素身份验证及单点登录、保留数据真实性及完整性、研究安全、学生数据隐私和治理;未来影响高等教育信息安全的重要趋势表现在社会、技术、经济、环境、政治五个方面,尤其要关注超级趋势——远程工作;由此高等教育机构信息安全发展面临四种可能的未来场景,分别是增长型、约束型、崩溃型和转换型;需要从各国共建网络信息安全、加强信息安全及伦理法制建设、完善监管及安全制度体系、提升师生数字智商、促进高等教育可持续发展五个层面加强对策研究,为我国高等教育应对信息安全挑战提供借鉴。

AI时代人工智能商数(AIQ)的内涵、能力框架与提升之策--基于高校“人工智能+教育”的认知调查分析

人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,对于个体和社会的发展具有挑战性、争议性和不确定性,个体与人工智能交往水平的高低,将直接影响到个体未来的发展水平。因此,系统构建人工智能教育体系,提升个体人工智能商数,增强个体人工智能能力势在必行。人工智能商数(AIQ)是智能时代个体与智能机器协同能力的表征,为此提出了人工智能商数能力框架,突出人工智能商数的内涵与价值,凝练智能时代人类需要具备的协作创新素质,划分出AIQ能力框架中创造力、数据力、沟通力、学习力四个维度。结合大学生“人工智能+教育”认知与态度的调查以及我国人工智能教育发展现状分析,可以进一步修正人工智能商数能力框架,为人工智能商数的发展提供应对参考。进而从人工智能教育行动计划制定、人工智能学科建设、人工智能教师培养、学生智能技术实践能力培养、人工智能伦理五个层面出发,提出人工智能商数发展对策以及人工智能教育融合发展之行动计划,为后续人工智能教育与发展提供有益的参考。

培养数字化教师:欧盟教育工作者数字素养框架解读与启示

数字时代教育工作者需要具备数字素养,以应对技术整合教学和学习的挑战,帮助学生在数字社会中的生活和工作做好充分的准备。本文系统地阐述了欧盟教育工作者数字素养框架的六个领域及其发展阶段模型,以帮助教育工作者更好地理解数字素养,为评估和发展教育工作者的数字教学能力提供支持,培养数字化教师。同时,文章针对我国数字教育发展现状,提出若干建议,为我国构建本土化的教育工作者数字素养框架提供参照。

编程韧性:数字时代计算思维培养的新议题

计算思维是信息化社会中数字公民应具备的基本素养。当前,编程教育作为计算思维教育的主要路径,其教育目标的制定大多停留在培养学习者的“问题解决能力”上,致使计算思维内在的非“计算”素养的培养被忽视。“韧性”的培养正成为计算思维中非“计算”素养培养的重要方向。同时,融合“韧性”要素的计算思维也将更好地帮助学习者适应数字化生存。然而“韧性”在编程教育实践中的具体表现与构成要素尚不清晰,且其与编程课程中各环节的融合问题也尚未解决。为了解决上述问题,文章首先阐述了编程韧性的基本背景与内涵。然后,文章基于“韧性”发展的7C能力结构模型与编程课程的实际特点,构建了编程韧性的“4C”能力结构模型,并进一步提出了编程韧性要素与编程课程的整合结构模型。最后,文章提出了整合编程韧性的计算思维教育策略,以期为计算思维的全面培养和编程韧性的教育实践的开展提供参考。

新时代新征程我国职教数字化转型的扬弃与创变

数字革命催生“数字化工作世界的职业导向”新理念,促使职业教育向着智慧职教阶段升级与转型。该文阐述了工业4.0背景下职业教育4.0新理念,分析新时代新征程职业教育数字化转型新趋势,基于我国智慧职教发展实际,提出职业教育数字化转型需要理性把握“扬弃”与“创变”两种思维,积极推进以智慧职教平台赋能数字化转型,以创变导向,设计落地强化顶层设计扩展职教应用场景、产教融合强化学生数字技能、平台融创开发数字课程资源与科教融汇培养教师数字素养四条路径,以期为我国职业教育数字化转型研究与实践提供参考。

走向数字阅读3.0:智能阅读的特征、应用与发展

人类阅读文化、模式、内容、载体、形式等均随时代更迭,大致经历了基于天然材质的原始文献阅读、纸质阅读、数字阅读三个发展阶段。随着移动通信技术的不断发展,数字阅读逐渐从数字阅读1.0走向数字阅读3.0,表现出“电子化-移动化-智能化”的发展过程。智能阅读作为数字阅读发展的新模式,包含阅读内容立体化、阅读载体多元化、阅读过程智能化三层含义,体现出跨界融合、立体化阅读方式以及个性化智能推送三大特征。从技术变革引发的阅读体验角度出发,智能阅读可划分为五大应用场景:跨媒介阅读、碎片化阅读、智能化听书、沉浸式互动阅读和个性化阅读。发展智能阅读可串联或对接多方资源,构建智慧阅读空间,打造示范引领实体书店;加强智能阅读平台建设管控,推动智能阅读长足发展;丰富智能阅读内容,提升文化认知和自觉;优化智能阅读推广,提升阅读品牌活动能效;提升读者智能阅读素养,加强阅读文化培育。

数字达尔文时代的职教数字化转型:发展机遇与行动建议

数字达尔文时代,人工智能发展催生的“人工进化”已取代优胜劣汰的“自然进化”,人类智慧会确定适当的转型方向。数字化转型是未来教育的必然趋势,也是职业教育发展的重要契机。文章在剖析职教数字化转型的内涵与趋势基础之上,分析了职教数字化转型带来的新发展机遇,建构了职教数字化转型的数字化融创、数字化联创和数字化协创的“三创”框架模型,阐述了从数字校园到智慧校园、职教专业数字化转型、技术赋能教学模式创新、智慧学习工厂培养实用人才和开放创新建设智慧职教大生态等职教数字化转型的五种实践样态,最后提出了职业教育数字化转型相应的七大行动建议,以期为职业教育数字化转型提供理论支撑和方法指导。