基于变量筛选的温州蜜桔品质的光谱快速检测

目的利用可见/近红外光谱技术结合变量筛选算法建立预测模型。方法采集7个不同批次蜜桔样本的漫透射光谱,预处理优化后,以无信息变量消除法(uninformative variable elimination,UVE)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighting sampling,CARS)及其组合(UVE-CARS)共3种策略来进行光谱有效波段的筛选,建立蜜桔可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)的偏最小二乘预测模型(partial least square,PLS)。结果比较全变量模型和3个特征变量模型的预测性能,UVE-CARS-PLS模型取得了最优的检测效果,相比全变量模型,建模变量数减少了96.5%,其预测集相关系数RP提升至0.732,预测集均方根误差(root-mean-square error,RMSEP)下降至0.8730 Brix。结论结合多重变量选择算法,可以进一步压缩建模变量数,简化模型,提高模型预测精度,实现区域蜜桔品质的光谱快速检测。

信息化视角下高校财务会计工作质量提升研究

一直以来,高校财务会计工作与高校资金使用、资源利用息息相关,甚至在一定程度上决定了高校的整体财会政策,所以提升财务会计工作质量迫在眉睫。就目前而言,信息化是高校财务会计工作改革的主要路径,因此笔者就以信息化作为研究视角对高校财务会计工作质量的提升进行相应探讨,希望能为国内高校财务会计工作的信息化发展提供借鉴。

解决会计信息失真问题的对策

近年来,会计信息失真现象越来越严重,弄虚作假的报表日益增多.2003年的审计署组织力量对1290家国有企业的资产负债损益情况进行审计,发现会计报表严重失真的类违纪违规问题金额高达1000多亿元.上市公司中也出现了诸如琼民源、银广厦等严重的会计造假事件.企业会计信息的真实性已成为社会关注的问题.为了建设良好的社会经济秩序,规范企业的会计行为,保证会计信息的质量,我们必须加大对会计信息的质量、会计信息失真问题的研究.