基于自回避行走数值模拟的并行计算

提出一种蒙特卡洛方法并行计算高分子的单链性质,高分子链采用自回避行走方法生成初始状态,链节点的随机运动通过键长涨落方法进行模拟。自回避链的配分函数没有解析解,研究高分子链的性质往往要计算大量的样本。利用样本之间的独立性进行并行计算达到线性加速比,使蒙特卡洛模拟高分子链的并行计算时间缩短到科学计算可以接受的时间范围。

二维最大类间交叉熵阈值分割法

目的研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能。方法通过采用交叉熵方法来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法。结果结果仿真证明该分割方法的有效性和抑制噪声的能力。结论在有噪声的图像中,新分割方法相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二维最小类内交叉熵分割法。

钇稳定ZrO_2界限电流型微氧氧传感器的设计

从理论和实验角度，对钇稳定ZrO2界限电流型微氧氧传感器的量程与结构设计的关系进行了分析研究。结果显示：被测环境氧摩尔浓度应小于5％，被测环境氧浓度与氧传感器输出极限电流的数值，基本成线性关系：通过（5000～50000）×10^-6；（500～20000）×10^-6;（100～10000）×10^-6；（50～1000）×10^-6四档测量范围的划分以及S／L比的合理设计，可以实现钇稳定ZrO2界限电流型微氧氧传感器对低氧浓度的准确测量。

基于卡方散度阈值方法的图像分割研究与实现

通过分析交叉熵阈值法的计算时间量较大的问题,提出了基于卡方散度的图像阈值化分割新准则,并从理论上分析了它与交叉熵阈值法的计算复杂性。实验结果表明,提出的图像分割准则是可行的,且计算所需时间比交叉熵阈值法有了明显减少,它对一定强度噪声干扰的图像比交叉熵法能获得更好的分割结果。