利用回归模型构建呼吸机相关肺炎发病风险预测评分系统

目的构建呼吸机相关肺炎(VAP)发病风险预测评分系统。方法选取温州市人民医院2017年1月至2018年12月行机械通气的595例住院患者为研究对象。基于赤池信息量准则构建预测模型,取75%的研究对象为建模组(445例),剩余研究对象为验证组(150例)。利用logistic回归模型对机械通气患者(建模组)发生VAP的影响因素进行分析,建立风险预测评分系统,再利用ROC曲线验证该评分系统的预测效果。结果595例患者VAP发生率为7.73%。年龄≥65岁、连续发热≥2 d、手术、曾检出耐碳青霉烯类肠杆菌科(CRE)、曾检出耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)、曾检出耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)、脑血管意外史、血降钙素原升高是机械通气患者(建模组)发生VAP的独立影响因素(均P<0.05),其对应的风险分值为年龄≥65岁(1分)、连续发热≥2 d(2分)、手术(-1分)、曾检出CRE(2分)、曾检出CRAB(2分)、曾检出CRPA(2分)、脑血管意外史(1分)、血降钙素原升高(1分);≥3分为高危人群。利用风险预测评分系统评估机械通气患者发生VAP的效能,结果显示建模组AUC、灵敏度、特异度、约登指数分别为0.938、1.000、0.694、0.694,验证组分别为0.855、0.769、0.891、0.660。结论本研究建立并验证的ICU住院患者VAP发病风险预测评分系统有助于对高危患者进行监测治疗。

医院获得性肺部感染引发脓毒症的风险评分系统的建立及验证

目的建立住院患者医院肺部感染引发脓毒症的风险评分系统,为医院肺部感染相关脓毒症的防控提供参考依据。方法选取某院2017年1月1日-12月31日395例医院获得性肺部感染住院患者作为研究对象,构建logistic回归模型进行影响因素分析,建立风险评分系统,利用ROC曲线评价模型的预测效果。结果 395例医院获得性肺部感染发生脓毒症119例,占30.13%;构建Logistic回归分析显示,静脉血栓栓塞症(VTE)评分≥5分、有慢性肺外基础疾病、曾住ICU、呼吸道侵袭性操作是医院获得性肺部感染患者发生脓毒症的独立影响因素。风险评分系统包括:VTE评分≥5分、有慢性肺外基础疾病、曾住ICU、呼吸道侵袭性操作。分值≥3分为高危人群;风险评分系统模型评价显示,建模组风险评分ROC曲线下面积为0.831,灵敏度为56.2%,特异度为95.1%,约登指数51.3%;验证组ROC曲线下面积为0.748,灵敏度为36.7%,特异度为95.9%,约登指数32.6%。结论建立并验证了住院患者医院肺部感染引发脓毒症的风险评分系统,该风险评估系统有助于监测高危患者,降低脓毒症的发生。