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基于数据挖掘分析李旭成治疗肺结节用药规律
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作者 吴宝森 周强 李旭成 《中医学》 2023年第4期814-822,共9页
目的:运用数据挖掘技术研究湖北省知名中医李旭成治疗肺结节的用药经验。方法:收集2021年8月30日~2022年8月30日在武汉市中医医院李旭成门诊诊治的肺结节患者病案资料,建立数据库,应用频数分析,关联规则分析、聚类分析进行数据挖掘。结... 目的:运用数据挖掘技术研究湖北省知名中医李旭成治疗肺结节的用药经验。方法:收集2021年8月30日~2022年8月30日在武汉市中医医院李旭成门诊诊治的肺结节患者病案资料,建立数据库,应用频数分析,关联规则分析、聚类分析进行数据挖掘。结果:共收集病例134诊次,累计用药频次2142次。获得高频药物25味,高频药物的药性以温、平为主,药味以辛、苦、甘为主。关联规则分析显示得出28个常用药对,其中以黄芪和半夏的支持度和关联性最大。高频药物聚类分析得出3组核心药物。结论:李旭成教授认为,肺结节疾病属于本虚标实,强调气虚、气郁、痰瘀互结是本病发生发展的关键,治疗重在补气、行气、化瘀、散结,且应重视补益药的应用,使攻邪而不伤正气。 展开更多
关键词 肺结节 用药规律 数据挖掘 李旭成
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基于数据挖掘研究李旭成教授治疗慢性失眠的用药规律
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作者 周强 李旭成 +1 位作者 吴宝森 李可盈 《中医学》 2023年第6期1265-1272,共8页
目的:采用数据挖掘的方式研究李旭成教授治疗慢性失眠的用药规律。方法:收集2021年8月~2022年8月就诊的不寐患者391例,提取患者病案中的医药信息,运用Excel、IBM SPSS Statistics 25.0与IBM SPSS Modeler 18.0软件进行药物频次及分类分... 目的:采用数据挖掘的方式研究李旭成教授治疗慢性失眠的用药规律。方法:收集2021年8月~2022年8月就诊的不寐患者391例,提取患者病案中的医药信息,运用Excel、IBM SPSS Statistics 25.0与IBM SPSS Modeler 18.0软件进行药物频次及分类分析、聚类分析和关联规则分析。结果:数据挖掘发现,在391例慢性失眠患者的治疗中,李旭成教授共使用了161味药物,药物频次合计6358次。药物频次分析显示,使用频次最高的前15味药为黄芪、远志、白术、白芍、首乌藤、半夏、紫苏梗、郁金、枳实、黄连、茯苓、川芎、百合、地黄、甘草。药物类别统计分析显示,排名前6的药物类别分别为补气药,安神药,补气药,补血药,安神药,化痰药。关联规则分析显示,黄芪、白术、远志三者间关联度最高。以上15味药通过药物聚类分析可将其分为五类。结论:李旭成教授的用药在总结前人诊疗经验的基础上,结合临床实际,运用益气健脾、理气化痰、清热养阴与安神相结合的治疗思路,对于慢性失眠疗效颇佳。 展开更多
关键词 李旭成 慢性失眠 数据挖掘
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