CT图像智能识别的肺结核小点

目的探讨CT图像智能识别的肺结核(TB)小点的可行性。方法收集100张CT图像,通过图像预处理、图像分割、图像分类技术以识别TB小点。结果100张CT图像中,54张有肺结核腔,46张没有肺结核腔。数据显示混合分类法最佳,FPR为0.144/图,且速率可达当使用逆梯度的变异系数(GICOV)单独或循环方法时的两倍。基于不同的分类两个CT测试图像的比较发现,混合方法性能更优。结论利用CT图像分割技术进行TB小点的诊断,可获得可靠、准确的诊断结果。