基于健康管理的卷烟厂卷接设备智能维修系统研究与应用

随着卷烟行业的不断发展,卷接设备的智能维修成为提高生产效率和降低生产成本的重要途径。本文以“基于健康管理的卷烟厂卷接设备智能维修系统研究与应用”为题,针对卷接设备在生产过程中常见的故障和维修需求,提出了一种基于健康管理的智能维修系统,并对其进行了研究和应用。

卷烟生产物流管理中物联网技术的应用研究

近年来,随着物联网技术的快速发展与广泛应用,其在各个领域中的影响日益凸显。卷烟生产物流作为影响着卷烟生产运营效率和产品质量的关键环节,亦迫切需要借助物联网技术的支持来提升其管理和服务水平。随着信息时代的到来,烟草行业要想实现与时俱进的发展。

云计算技术在卷烟厂智能制造中的应用构想

近年来,随着人们生活水平和健康意识的提高,越来越多的人选择戒烟或减少吸烟。这一趋势给传统烟草行业带来了巨大的市场压力,同样也包括卷烟厂,这导致烟草企业必须加快转型升级以满足新的市场需求。为了应对市场竞争的挑战,卷烟企业需要实施智能化制造,提高生产效率和产品质量,降低生产成本。同时,卷烟厂必须充分利用现代科技手段、先进的生产工艺、智能化设备和机器人,以提高制造过程的自动化程度和可靠性。这样可以加快生产节奏并提高产品内在品质,达到更好的市场价值。

计算机视觉在烟叶自动解包工序中的应用研究

针对烟草制丝车间自动解包工序中存在的问题,提出了基于计算机视觉技术的库卡机器人智能识别与安全控制系统设计方案。通过结合计算机视觉技术,系统设计包括图像采集、数据处理、控制执行及用户交互界面,旨在实现烟包的快速识别、精确定位和安全抓取。尽管存在环境适应性、成本效益及算法泛化能力等局限性,但研究成果对烟草制丝行业及工业自动化领域具有重要的实际应用价值和参考意义。

浅谈智能制造在卷烟企业能源管理中的应用

随着智能制造技术的迅猛发展,越来越多的企业开始应用智能制造技术来提升生产效率、降低成本和改善产品质量。卷烟企业作为传统制造业的重要组成部分,也在积极探索智能制造在能源管理中的应用,以应对能源消耗增加和环境压力加大的挑战。本文旨在研究智能制造背景下卷烟企业能源管理的应用,以探讨智能制造技术对卷烟企业能源管理的优势和效益,并提出相应的应用策略和建议。

物联网技术在烟草机械设备中的应用分析

随着工业自动化和信息化的不断进步,物联网(IoT)技术已成为现代制造业和机械设备管理中的关键技术。在烟草制造业中应用物联网技术,不仅可以提高生产效率,而且可以增强产品质量控制和供应链管理的能力。本研究聚焦于物联网技术在烟草机械设备中的应用,探索在烟叶处理、卷制、接装以及物流配送等关键环节的作用。通过实时数据采集、远程监控和智能决策支持系统,有效解决烟草生产中遇到的技术和管理挑战,提高烟草加工自动化水平,增强生产流程的透明度,优化产品质量和供应链效率。

烟草机械中故障诊断技术的应用探究

烟草产业作为全球范围内的重要行业之一,有着悠久的历史和深远的社会经济影响。自16世纪烟草在欧洲被广泛认知以来,烟草种植、加工及销售逐渐形成了一个庞大的全球性产业链。近几十年来,随着科技进步和市场需求的变化,烟草产业经历了从手工作坊到自动化、智能化生产的转型,提高了生产效率和产品质量。随着烟草产业向高度自动化和智能化发展,烟草机械中的故障诊断技术成为确保生产效率和产品质量的关键。本文综述了传统与现代故障诊断技术在烟草机械中的应用,比较传统方法与现代技术,分析了现代故障诊断技术在提高诊断效率、准确性以及实现预测性维护方面的优势。

基于消费评价文本分析的卷烟品牌口碑策略分析

文章通过批量获取网络消费者在卷烟消费后的评价文本信息,对评价文本进行一定的预处理,并整合评价来源、词频统计等信息,同时对评论语句进行情感分析,结合新产品渠道扩散情况以及新产品消费者扩散模型,对具体品牌的市场口碑策略进行研究。

卷烟工厂主数据治理方法与实践

随着信息时代的高速发展,卷烟工厂作为典型的制造型企业,已陆续上线各类信息系统满足卷烟工厂发展需求,对卷烟工厂生产运营带来了极大的便利,随之而来的系统与系统间的数据壁垒越来越多,主数据被分散在工厂内各个业务系统单独管理与使用,使得各业务系统之间形成信息孤岛,造成系统间的主数据编码、名称不统一,至此,统一工厂主数据,管理主数据已成为卷烟工厂当前阶段发展的一种必然趋势。

降低卷烟机剔除梗签中含丝量

梗签剔除率的合理控制是卷烟质量控制的一项重要内容,通过研究,应用试验设计的方法,分别选取显著的最高水平和最低水平进行全因子试验设计,并且同时考虑剔除梗丝、梗块中烟丝含量尽量减少,避免浪费。通过对试验结果的分析与优化,确定最佳的工艺参数和设备间隙,从而达到降低成品卷烟烟丝中梗签、梗块含量的目的,提高卷烟的外观质量及感官品质。

基于神经网络的卷烟包装机运行监测与故障分析研究

为提高卷烟生产产量,同时降低卷烟包装机的维修成本,提出了一种基于聚类方法和神经网络方法的卷烟包装机运行模式监测及故障预测技术。通过引入稳定因子判断包装机的运行模式,当稳定因子小于或等于阈值表示设备处于稳定模式,反之则为过渡模式。通过聚类方法对得到的数据进行处理,设定Hotelling’s T~2检验值与平方预测误差λ_(SPE)为监测的统计值,当统计值超过限值则判断为出现故障,对故障数据进行记录,并通过神经网络方法对下一次故障时间及故障区域进行预测。通过泊松分布计算部件库存容量,在确保库存充足的情况下,在下一次故障之前及时更换机器部件,以避免停机给生产带来巨大影响。最后通过示例分析,证明了该方法的有效性。

基于机器学习的烟叶除杂工序优化设计

传统的烟叶除杂主要依赖人工和机械分拣,导致产生了效率低和精度不足的问题。随着光谱技术和机器学习的发展,特别是深度学习在图像识别中的显著性能提升,文章引入了这些先进技术,以提高除杂工序的自动化水平和准确性。文章采用了卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)的组合模型进行特征提取和分类,从而提升烟叶的利用率和生产效率。该设计为烟草行业及其他工业除杂应用提供了新的可能性。未来的工作将专注于进一步优化数据处理和算法,以适应更广泛的工业场景。

“高效能”理念下卷烟包装设备软故障的处理策略探究

为解决卷烟包装设备软故障,本文分析了卷烟包装设备停车剔除烟包和不停车剔除烟包故障,并提出了处理故障的解决措施。然后在“高效能”发展理念下,提出了卷烟包装设备软故障处理的新思路,通过软故障处理措施、设备管理措施、人才培养等,在设备故障处理质量和人才质量方面实现双提升,进一步降低了卷烟包装软故障发生率,提高了卷烟包装设备的运行效率和生产效率。

中式雪茄原料国产化发展研究

雪茄作为一种烟草制品,逐渐受到消费者的青睐,但是国内优质雪茄烟叶的供给面临挑战。文章从种植、采收、发酵等3个方面阐述了我国国产雪茄烟叶的发展现状,分析了目前国产雪茄烟叶研究存在的不足,提出了可持续发展的思路和措施,指出了国产雪茄烟叶的发展方向,以期为国产雪茄烟叶发展提供理论支持。

带茎采烤对上部烟叶产质量及采烤成本的影响

本研究将上部烟叶带茎采收烘烤(T_(1))与上部烟叶一次性摘叶编杆烘烤(T_(2))、常规采烤(CK)3种方式下烟叶产质量及采烤成本进行对比分析。结果表明:T_(1)处理烟叶各化学指标均处于适宜范围,其烤后烟叶总植物碱显著低于常规采烤,总糖含量显著高于其他两个处理;T_(1)处理烤后烟叶的外观质量和感官质量在3个处理中均为最优,烤后烟叶油分、柔软度、颜色和色度以及香气质、香气量均有提升;T_(1)处理产量低于其他两个处理,但烤后烟叶均价远高于另外两个处理,每房烤烟综合效益比T_(2)、CK分别高出1538.95、1089.40元。

ZJ17卷烟机组分离鼓轮安装工具的设计

针对ZJ17的MAX部分分离鼓轮安装不方便的问题,通过对该部分的零件结构外形进行分析和研究,采取相应的改进方案,设计了一个导向装置。改进后,使用效果显著,减少了维修时间,降低了维修费用,提高了设备效率。

PROTOS70卷接机组VE空气系统对烟丝成形的影响

PROTOS70卷烟机组是烟厂的主流生产设备机型,吸丝通道由上下风室及上下导轨共同组成,下风室小风机电机产生正压吹风,与上风室体高压风机产生的负压吸风相互作用,将烟丝吸附到吸丝带上。实际生产过程中,常常会因烟丝吸附不足产生烟支空头等问题。通过对供料成条机的小风机电机主动轮进行改进,有效增大正压风机风量供给,保证烟丝在向上运动过程中惯性、气室正压吹风,与风室体负压共同作用,使烟丝顺利且足量吸附到吸丝带。针对卷接机组之间的负压相互干扰的问题,尤其是停机对相邻设备造成负压波动的问题,探索技术解决方案。改进后,烟条成型效果显著增强,相关的空头、过轻、过重剔除率从0.5%下降到0.3%,取得了较好的经济效益。

改进ZJ17烟枪的设计 提高卷烟质量

文章阐述了由于YJ17机组烟枪部位原因,在烟条成型过程中,存在烟支圆周不好、重量偏差较大、布带纹多、端部落丝、空头等严重质量缺陷。同时在生产运行中,调整难度大。结合烟枪部位烟条成型的工作原理,并分析使用过程中该部位发生的故障,通过对烟枪部位结构进行改进,保证了烟丝流在烟支成型的过程中,受力更均匀,成型更稳定,消除布带纹,提高了烟支圆周率和外观质量。

湖北省烟草赤星病长柄链格孢遗传多样性分析

为从分子水平揭示烟草长柄链格孢菌群体遗传学特性,本研究采用ISSR分子标记方法对十堰、襄阳、恩施、宜昌4个烟区的34株长柄链格孢菌进行了遗传多样性、遗传结构与分化以及种群间遗传变异分析;其中Nei’s多样性指数为0.1118～0.2061,Shnanon信息指数为0.1972～0.3177,表明长柄链格孢在不同地理种群间具有丰富的遗传多样性;遗传距离分析表明,十堰和襄阳,恩施与宜昌的菌株亲缘关系较近;居群每代迁移数(Nm)为3.2740> 1,表明不同地理的种群间存在基因流动;利用NTSYS软件按UPGMA方法聚类分析,当相似性系数设定为0.79时,可将34个供试菌株分为4个类群,但菌株并没有按地理来源聚为不同的组,表明菌株之间的遗传多样性与其地理来源无明显的相关性。

湖北省烟草赤星病菌生物学特性研究

对湖北省烟草赤星病细极链格孢(Alternaria tenuissima)、链格孢(Alternaria alternata)、长柄链格孢(Alternaria longipes)和鸭梨链格孢(Alternaria yaliinficiens)4种链格孢属致病菌的代表性菌株进行了生物学特性分析,并分析了不同温度和保湿时间对长柄链格孢菌致病力的影响。结果表明,4种链格孢菌最适宜的生长温度为25～30℃;长柄链格孢最适宜的pH为5～6,其他种的最适宜生长pH为6～8。在不同碳源中,以甘露醇和半乳糖作为碳源时鸭梨链格孢生长最快,乳糖、葡萄糖等5种碳源最适宜链格孢生长,长柄链格孢在各种碳源下均生长最慢。在不同氮源中,除长柄链格孢的最适氮源为氯化铵外,其他3种链格孢在蛋白胨作为氮源时生长最快。不同种的链格孢属致病菌的致病力存在差异,除鸭梨链格孢菌株表现为弱致病力外,其他3种链格孢均存在强致病力菌株。不同温度及保湿时间对长柄链格孢菌致病力具有显著影响,最适发病温度为25～30℃,保湿时间与病害严重度呈正相关。