成果导向教育理念视域下公共卫生硕士专业学位研究生教育质量评价体系的构建

文章基于成果导向教育理念,建构公共卫生硕士专业学位研究生教育质量评价体系,以学生最终学习成果为目的,应用层次分析法确定筛选出的评价指标权重,构建了包含5个一级指标、14个二级指标、39个三级指标的公共卫生硕士专业学位研究生教育质量评价指标体系。

十堰市城区初诊2型糖尿病患者膳食质量及影响因素研究

目的:了解十堰市城区2型糖尿病(T2DM)患者膳食质量,明确影响因素,为制定适宜干预措施提供依据。方法:采用1∶1年龄、性别匹配的病例对照研究,应用半定量食物频率问卷(FFQ)调查初诊T2DM患者与对照组人群人口社会学特征与健康相关行为、膳食营养摄入现况与人体测量指标,应用中国膳食平衡指数(DBI-16)评估膳食质量。结果:初诊T2DM患者膳食质量总分DBI_TS为-(7.4±8.0),膳食质量距DBI_DQD为32.4±7.4;奶及制品(60.9±23.7) g/d与蛋类(22.4±8.2) g/d的摄入水平未达到推荐摄入水平,盐(10.3±1.9) g/d与油(54.2±19.3) g/d的摄入水平超过推荐摄入水平;家族史[OR=11.300,95%CI(2.898,44.058)]、腰围过大[OR=1.102,95%CI(1.060,1.145)]、甘油三酯异常[OR=1.442,95%CI(1.086,1.914)]、膳食中肉类[OR=1.022,95%CI(1.006,1.038)]、盐[OR=1.108,95%CI(1.057,1.161)]与油[OR=1.074,95%CI(1.001,1.153)]摄入过多是T2DM的危险因素,豆类[OR=0.907,95%CI(0.870,0.947)]摄入是T2DM的保护因素。结论:初诊T2DM患者膳食摄入不足、低度膳食失衡,可增加奶及制品、蛋类与豆类的摄入量,减少肉类、盐与油的摄入量,保持膳食营养均衡,从而提高T2DM患者的膳食质量;将有糖尿病家族史、超重和肥胖人群纳入T2DM高危人群,维持健康体重与体型,减少膳食中脂肪的摄入,是预防和治疗糖尿病的关键。

舌下免疫与吸入激素在儿童尘螨过敏咳嗽变异性哮喘中的早期疗效比较

目的探讨舌下免疫与吸入糖皮质激素治疗在儿童尘螨过敏咳嗽变异性哮喘中早期疗效。方法选取我院尘螨过敏咳嗽变异性哮喘儿童60例,其中舌下免疫治疗组29例、吸入激素治疗组31例。对每位患者随访并记录在第1个月、4个月和7个月各项指标。采用广义估计方程比较2组的治疗效果。结果使用舌下免疫及吸入激素均能够改善咳嗽症状评分、用药评分及肺功能指标(FEV1、FEV1%pred、PEF),治疗前后差异均有统计学意义(P<0.05)。2组间进行比较,治疗后吸入激素组咳嗽症状积分低于舌下免疫组(P<0.05),肺功能指标(FEV1和FEV1%pred)的改善高于舌下免疫研究组(P<0.001),用药评分高于舌下免疫组(P<0.001)。结论对于尘螨过敏咳嗽变异性哮喘患儿,早期使用舌下免疫治疗能够改善咳嗽症状和肺功能,减少临床用药,且安全性良好。与吸入激素比较,咳嗽症状及肺功能的改善程度不及吸入激素。

肺部感染患者美罗培南相关血小板减少症的影响因素分析

目的:探讨肺部感染患者美罗培南相关血小板减少症的影响因素及其预测价值。方法:采用回顾性病例对照研究,通过中国医院药物警戒系统(CHPS)检索、筛选十堰市人民医院2018年1月至2021年12月使用美罗培南治疗的肺部感染患者临床资料,分别使用单因素分析和多因素logistic回归分析美罗培南相关血小板减少症的影响因素。结果:纳入研究患者625例,其中美罗培南相关血小板减少症73例。单因素分析结果显示,年龄、高血压、冠心病、血小板基线值、血清肌酐值和分别联用喹诺酮类、头孢菌素类、青霉素类、利奈唑胺药物与血小板减少症显著相关(P<0.05);多因素logistic回归结果显示,高血压(OR=1.811,95%CI:1.029~3.188)、血小板基线值(OR=0.988,95%CI:0.983~0.993)、联用头孢菌素类药物(OR=2.998,95%CI:1.573~5.711)或青霉素类药物(OR=2.703,95%CI:1.317~5.548)是肺部感染患者美罗培南相关血小板减少症的独立危险因素。结论:高血压、血小板基线值、联用头孢菌素类或青霉素类药物是肺部感染患者美罗培南相关血小板减少症的重要影响因素,通过多因素联合分析可有效评估和预测肺部感染患者发生美罗培南相关血小板减少症的风险。

睡眠与肥胖对中老年人功能损失的联合作用研究

目的了解中老年人睡眠、肥胖的联合作用对中老年人功能损失的影响。方法数据来源于北京大学2015年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库。采用logistic回归分析模型分析睡眠、肥胖对功能损失的联合作用。结果以腰围(waist circumference,WC)正常+夜间睡眠6~<8 h组为参照,腹型肥胖+夜间睡眠0~<4 h组功能损失患病风险最高(OR=1.655,P<0.001)。以WC正常+午睡0~<30 min组为参照,腹型肥胖+无午睡组功能损失患病风险最高(OR=3.360,P=0.008)。以非全身性肥胖+夜间睡眠6~<8 h组为参照,全身性肥胖+夜间睡眠4~<6 h组功能损失患病风险最高(OR=2.359,P<0.001)。以非全身性肥胖+午睡0~<30 min组为参照,全身性肥胖+午睡30~<90 min组功能损失患病风险最高(OR=1.905,95%CI:1.237~2.933,P=0.003)。结论夜间睡眠时间短、无午睡或午睡时间长分别与腹型肥胖或全身性肥胖共存会增加功能损失的患病风险,提示夜间睡眠时间短、无午睡或午睡时间长的中老年人控制BMI和WC有利于改善日常生活活动能力。

Logistic回归分析模型和决策树分析在高血压糖尿病共患病预警指标中的应用

目的分析湖北省成年人高血压糖尿病共患病(hypertension-diabetes comorbidity,HDC)状况及其预警指标,为HDC的预防控制提供科学依据。方法采用多阶段分层抽样法,从湖北省11个地区抽取≥18岁的居民作为研究对象,对其进行问卷调查,采用Logistic回归分析模型和决策树模型分析HDC的预警指标,并用受试者工作曲线(receiver operating characteristic calve,ROC)评价两种模型的预测效果。结果Logistic回归分析模型及决策树模型分析结果均显示,工作强度、吸烟、婚姻、性别、BMI和年龄均是HDC的有效预警指标(均有P<0.05)。Logistic回归分析模型ROC曲线下面积大于决策树模型(0.967 vs.0.933,Z=9.199,P<0.001)。结论Logistic回归分析模型预测能力优于决策树模型。但有必要将两种模型结合应用于HDC预警指标的预测。通过Logistic回归分析模型筛选出有意义的主效应预警指标,然后采用决策树模型进一步分析指标间的交互作用,为HDC的防控提供参考依据。

BMI、腰围与睡眠质量对成年人高血压患病风险的联合作用

目的探讨成年人BMI、腰围与睡眠质量的联合作用对高血压患病风险的影响。方法采用便利抽样法,于2020年10月12日―2020年12月18日对十堰市3195名成年居民进行问卷调查。采用Logistic回归分析模型分析BMI、腰围与睡眠质量对高血压患病的联合作用。结果高血压患病率为18.22%。多因素Logistic回归分析模型分析显示,以BMI正常且睡眠质量好的组为对照组,体重过轻且睡眠质量好的组、超重且睡眠质量好的组、全身型肥胖且睡眠质量好的组、体重过轻且睡眠质量差的组、BMI正常且睡眠质量差的组、超重且睡眠质量差的组、全身型肥胖且睡眠质量差的组高血压患病风险分别是对照组的4.049倍、1.172倍、4.625倍、4.581倍、1.166倍、5.476倍和8.230倍。以腰围正常且睡眠质量好的组为对照组,腹型肥胖且睡眠质量好的组、腰围正常且睡眠质量差的组、腹型肥胖且睡眠质量差的组高血压患病风险分别是对照组的4.017倍、3.074倍和7.495倍。结论睡眠质量差和全身型肥胖或腹型肥胖共存会增加高血压的患病风险,提示睡眠质量差的人群控制BMI和腰围有利于高血压的预防。