基于BP神经网络的实验室计算机故障率预测模型

随着信息化技术在各个学科领域的渗透,高校中越来越多的课程要求学生在计算机实验室完成相关操作,随着上机人次陡增,计算机的损耗也随之增大。为了更好地对实验室进行维护,以湖北大学知行学院计算机系2005年计算机实验室210台计算机的历史故障率为样本,采用JAVA语言,利用BP网络训练模型预测该批计算机的故障率,然后对照历史数据发现一定的误差,再利用增加动量项法对该BP算法进行改进,改进后的样本训练预测结果与历史数据基本保持一致。

基于Struts的在线考试系统设计与优化

使用JSP技术配合Struts三层架构设计在线考试系统,包括数据库、数据库连接池、登录模块、抽题模块和考试模块。总结了当前类似在线考试系统存在的账号同时在线问题、用户键盘的误操作问题、题型灵活性设置问题,并提出了一套修改服务器端脚本、数据库关系与客户端脚本的解决方案。

基于Struts 2架构的云环境监测系统的研究

提出一种基于Struts 2架构的环境监测系统的设计方案,实现不受地域限制、准确实时监测某地环境状况.该系统利用便捷的网络将需要检测的环境点联系起来,构造一个云环境,通过云管理中心实时监控管理各端点的环境状况.

基于荷兰式拍卖的校园拍卖系统的研究与实现

对于高校学生的闲置的物品，很多学生都会选择将这些闲置的物品转让，但目前高校提供的交易场所和途径都不尽如人意。本文提出建立一个以校园网为基础，采用荷兰式拍卖模式的二手物品拍卖网站，既能有效地帮助学生解决闲置物品的处理问题，又能充实高校校园网的电子商务应用。

复杂网络中最短路径算法的研究及应用

本文将复杂网络中最短路径算法引入到交通网络领域中,将标号改正算法应用于交通网络路径分析。首先讨论了标号算法的基本结构;然后分析了标号设定算法和标号改正算法的实现过程、复杂度、运行特点和适用性,进而选择了标号设定和标号改正算法中公认的几种优秀算法——基于逼近桶结构、改进四叉堆的Dijkstra算法(DIKBA与DIKQH)以及Pallottino算法(TWO-Q),并结合交通网络邻接链表结构予以实现;最后采用城市交通网络数据,对几种算法的实际运行效率进行了对比实验。实验结果表明标号改正算法和标号设定算法优点各异;由于交通网络中路径算法的应用越来越强调动态性和网络适用性,而且标号改正算法较之标号设定算法具有更大的适用范围,因此其在交通网络路径分析中具有极大的应用潜力。

基于高速单片机的液晶显示控制与设计

提出了一种基于MSP430单片机和ST7920控制模块进行液晶显示的实现方法。介绍了液晶显示控制器ST7920的性能特点。给出了单片机与液晶显示屏OCM12864-9硬件接口设计、软件设计流程以及详细的液晶显示程序。设计的该显示模块在测控系统的液晶显示中有很高的实用价值。

超前滞后型数字锁相环LL-DPLL在FPGA/CPLD中的实现

研究超前滞后型数字锁相环的系统原理.讨论了数字信号在3个功能模块超前滞后的原理,给出了它们在FPGA/CPLD中实现的方式,为需要全数字锁相环控制的设备提供了一种可行的电路设计方案.

基于格空间的受限Deep Web数据抽取算法

将返回结果受限的Deep Web数据源中预测查询结果大小并且抽取的问题转化为概念覆盖问题.首先证明由属性及属性组合产生的集合划分之间为容差关系,进而又证明其构成一个完全格,并且与概念格同态.使用概念间的偏序关系来刻画属性间的相关性,使用概念内涵为查询属性,概念外延为返回结果的预测,基于外延的势剪枝后的概念格为搜索空间,最终提出一种基于格空间的Deep Web数据抽取算法.实验由可控实验和实际应用实验组成,结果证明该算法理论正确性和现实应用的可行性及有效性.