浅谈虚拟化技术在高校数据中心服务器中应用

随着高校智慧校园的推进和信息化的发展,传统的服务器管理模式无法满足高校发展的需求。文章首先简要地介绍了湖北工程学院数据中心目前存在的问题并深入分析和总结,其次对服务器虚拟化在数据中心应用存在的优势进行阐述,再次提出了基于VMware vSphere虚拟集群和数据存储的虚拟化架构方案,提高了数据中心服务器部署、管理和维护工作的效率,最后进行了总结。

高校教师教学能力培养和培训模式的研究与实践

教学能力是教师专业素质的重要组成部分,对高校教师的发展起着关键作用。近年来,我国高校教师教学能力培训模式面临着课程设置不合理、培训形式单一、培训内容和方法陈旧等问题。为促进教师教学能力的提升,需要根据高校教师教学能力培训的内在需求,构建高校教师教学能力培养的培训模式,即采用“分层分类”的课程设置模式、“以师带徒”的技能培养模式、“集中培训+分散指导”的研修模式和“持续跟踪”的评估模式,建立专业化、个性化的高校教师教学能力培养培训体系,从而提升高校教师的专业素养和教学水平。

融合回答者排序得分的CQA答案摘要方法

针对现有答案摘要方法对句子建模不够充分,并且忽略了回答者相关信息在摘要过程中的作用,提出了融合回答者排序得分的CQA答案摘要方法。首先,使用RoBERTa-wwm结合平均池化对句子进行编码获取句子深层语义表示;然后,使用DUM专家推荐方法依据回答者相关信息对回答者进行排序,依据排序结果求得回答者排序得分;最后,综合句子相关性、句子新颖性、回答者排序得分计算句子综合得分,根据句子综合得分使用MMR思想迭代选取句子构成答案摘要。实验表明,使用RoBERTa-wwm结合平均池化能更好地获取到答案句的深层语义信息,综合3个评分选取摘要句既能考虑答案与问题、答案与答案间的交互,也能较好地融入回答者的信息,有效地改善了答案摘要的质量。

基于兴趣和专业度建模的CQA专家发现方法

现有问答社区专家发现方法通过学习用户解答的问题序列单向信息建模用户兴趣,忽略了用户兴趣的波动性,对于解答过较少问题的用户建模准确度将受到影响,此外,未考虑历史回答与问题的语义相关性对评估用户表现的作用。论文提出基于兴趣和专业度建模的CQA专家发现方法,首先,使用BERT4Rec学习用户近期解答的问题序列双向信息得到近期动态兴趣表示;其次,构建用户社交网络,使用DeepWalk算法学习网络结构特征,得到用户长期兴趣表示;再次,构建用户专业度评估网络,依据用户回答与问题的语义相关性及反馈信息计算权重,对相应问题进行加权,引入注意力机制,重点关注用户在与新问题相近问题上的表现,得到用户专业度表示;最后,综合用户近期动态兴趣、长期兴趣和专业度表示与新问题进行匹配打分,为新问题找出有意愿接受邀请并能提供优质回答的用户。实验表明,该方法取得了较好表现,较基线方法在英语、3D打印和天涯问答数据集的MRR评价指标上分别提升了5.2%、2.7%、16.1%。

应用型高校智慧校园建设面临的问题和对策研究

针对应用型高校智慧校园建设面临着各种各样问题,提出应用型高校管理者应顺势而为,把握好学校定位和特色,明确建设方向;深刻理解智慧校园建设内涵和本质,做好顶层设计;创新体制机制,有序推进智慧校园建设;以评促建,带动智慧校园良好持续发展,最终实现智慧校园培养智慧型人才的目的。

基于ERNIE和双重注意力机制的微博情感分析

针对传统词向量无法在上下文中表示词的多义性,以及先验的情感资源未能在神经网络中得到充分利用等问题,提出一种基于知识增强语义表示(Enhanced Representation through Knowledge Integration,ERNIE)和双重注意力机制(Dual Attention Mechanism,DAM)的微博情感分析模型ERNIE-DAM.首先利用现有的情感资源构建一个包含情感词、否定词和程度副词的情感资源库;其次采用BLSTM网络和全连接网络分别对文本和文本中包含的情感信息进行编码,不同的注意力机制分别用于提取文本和情感信息中的上下文关系特征和情感特征,并且均采用ERNIE预训练模型获取文本的动态特征表示;最后将上下文关系特征和情感特征进行拼接融合,获取最终的特征向量表示.实验结果表明,新模型在COAE2014和weibo_senti_100k数据集上的分类准确率分别达到了94.50%和98.23%,同时也验证了将情感资源运用到神经网络中的有效性.

教学创新背景下“植物营养研究法”课程建设探讨与创新实践

“植物营养研究法”是农业资源与环境、植物营养学等涉农专业本科生的重要课程,但该课程在各高校的培养方案中排课学期靠后,课堂教学受高年级学生考研就业、临近毕业等因素影响,教学效果不理想。在新农科和教学创新的背景下,该课程的教学应更注重围绕应用型人才培养和服务学生成长成才。本文以湖北工程学院为例,结合笔者教学创新改革团队2017至2021年5个学期的授课和教学改革经验,从痛点问题、教学内容、教学方法、课程思政等方面进行探讨,对“提高学生专业应用能力作为专业课教学内涵的核心和目的”的教学理念进行了有益探索和实践。

新文科背景下高校传媒人才实践能力培养探析

中华优秀传统文化底蕴丰厚,是中华民族的“根”和“魂”,为中华儿女提供了强大精神支撑。为增强优秀传统文化的生命力和影响力,作为传承优秀传统文化重要平台的文科教育需要创新发展,“新文科”顺势而来。《新文科建设宣言》是新文科建设的纲领性文件,为高校传媒专业的人才培养指明了方向,新文科建设呼唤跨学科知识融合的应用型传媒人才。按照新文科建设对高校传媒人才实践能力培养提出的新理念和目标,文章采用文献研究法等研究方法,分析新文科背景下对传媒人才实践能力培养过程中在价值重塑及知识和技术的交叉融合等方面的新要求,提出新文科背景下高校传媒人才实践能力培养的途径,以期培养出一专多能的高素质、全媒化、复合型、专家型的卓越新闻传播人才。

高校多媒体教室管理存在的问题和对策

多媒体教室是高校信息化教学主要的基础设施,除承担教学任务外,还被用来作会议、培训、社团活动的活动场所,这造成多媒体教室的高利用率和高故障率。本文对高校多媒体教室管理中存在的问题进行了分析,并相应地给出了一些对策,以期能充分发挥多媒体教室在高校教学及管理工作中的作用。

不同铜水平对小麦生长发育与产量构成的影响

在盆栽土培条件下,以驻麦6号小麦品种为供试材料,设置不同土壤铜添加量(0 mg/kg、35 mg/kg、50 mg/kg、100 mg/kg),分别记为Cu0、Cu35、Cu50、Cu100,在苗期、拔节期、开花期、成熟期采集植物样品,测定小麦株高、分蘖数、有效穗数及生物量,分析不同铜水平下小麦的产量因子,以研究铜对小麦各生育期长势与产量的影响。结果表明:1)与对照Cu0相比,适量施铜处理(Cu35)有利于小麦营养器官的发育,促进营养成分的转运和积累,增加籽粒产量和千粒重;2)在成熟期时,Cu50和Cu100的籽粒产量均低于Cu35;Cu50和Cu100的有效穗数和分蘖数明显低于Cu0和Cu35,且Cu100处理小麦的穗粒数最高、千粒重最低,说明铜污染抑制小麦生长发育,导致分蘖受阻,有效穗数降低,造成小麦减产。综上,土壤中铜含量适中有利于小麦的生长发育,增加分蘖数和单株有效穗数,促进营养物质从营养器官向生殖器官转移,生物学产量和籽粒产量得以提高。

新文科背景下人工智能与教育融合发展体系构建

未来时代的发展要求文科教育推进创新发展,结合计算机科学和人工智能等前沿科技,发展学科融合,构建中国特色的文科人才体系。新文科背景下人工智能与教育融合发展体系的构建是在新文科人才体系构建的目标下,充分考虑教学系统构成各要素间的关系,适当运用信息技术重新构建教学环境、教学内容和教学方式,实现教育将教育理论与现代信息技术相结合,从而形成信息化教育学科的整个教育过程。

基于桌面虚拟化的多媒体教室建设

随着智慧校园建设的发展与虚拟化技术的不断成熟,传统桌面教学问题日益突出。为进一步提高信息化教学水平,探索新的桌面教学方式十分必要。首先分析传统桌面教学存在的问题和当前虚拟化技术发展的特点;然后提出基于VMware的桌面虚拟化架构;最后进行总结。桌面虚拟化给教师提供易用的、个性化的、灵活性、高性能的教学环境,给管理者提供智能化和规范化的管理环境。

基于决策树的家庭垃圾分类模型的研究

针对垃圾分类时人工分类导致垃圾分类效率和正确率低的问题,提出了一种基于决策树的家庭垃圾分类识别方法。首先,通过构建家庭垃圾语料库和分类标准,分析家庭垃圾特征,选取有效的特征集;然后,利用决策树的速度快、准确性高、适合高维数据等优点,构建得到分类识别模型;最后,在家庭垃圾语料库上实验,正确率达到了83.52%。实验表明,本文所提出的家庭垃圾分类识别方法有效可行。