暗光环境下油菜种子发芽率自动监测系统

发芽率是种子质量检测的重要指标,采用高发芽率的种子用于生产,是确保农业生产安全的重要举措。传统的种子发芽率检测方法需要耗费大量专业技术人员的劳动力,且存在主观不确定性。针对这一问题,引入图像分析方法,在培养箱中构建图像实时采集系统,获取种子图像;并针对培养箱中的暗光环境,设计相应的种子发芽检测算法,分析当前图像中种子的总数和已经发芽的种子数,计算发芽率。以油菜种子发芽为例进行了实验验证,证明了该系统的有效性。可应用于种子的选育工作,也可用于当前种子质量评价方法的验证工具,有效提高育种工作人员的工作效率。