基于教学策略和信息技术的自适应学习方法

研究表明,不同的学生往往有不同的学习风格,并且使用不同类型的教学资源。许多教学研究者一致认为,教师不能仅按自己的风格准备教学材料,而更应该考虑各种类型的学生及其学习风格。提出了一种人性化的自适应分类教学方法,该方法应用Felder-Silverman分类理论,选择适合学生的教学策略和电子媒体进行教学,有助于提高教学质量。应用该方法能够激发学生的学习兴趣,有效提高学生的学习效率。

探讨高校精品视频公开课的录制技术与技巧

随着信息技术、计算机技术、多媒体技术、网络视频技术与各种信息的录制、储存、制作与传播技术在高校教育教学中广泛运用,高校精品公开课逐渐以视频制作的方式,加强其教育功能与科研积累作用。在录制的设施与技术逐渐成熟与快速发展的时代,高校精品公开课的视频录制,不仅是摄像、编辑与后期制作等内容,也包括录制着对于被录制教学内容的理解与把握等,最终实现把教师教学特点突出、教学重难点突出、教学创新突出与教学的效果同步展现。

MPLS网络中基于信息反馈的流量工程路径计算

主要研究了当网络中出现带宽请求时计算流量工程路径的问题。许多研究者超越传统IP网络中最短路径的思想,开发了各种复杂的路径选择算法。虽然这些算法在中度网络负载下表现良好,但在高负载条件下,往往存在网络性能不稳定的风险。此外,这些复杂的算法往往是计算密集型的。文章提出了一个复杂度较低的流量工程路径计算算法,该算法不仅在中度负载条件下提高了网络的利用率,而且在高负载的情况下也能保持网络性能的稳定。实验表明,该算法与其它算法相比降低了复杂度,具有较高的性能。

工作流技术在科研管理中的应用研究

科研管理工作具有问题领域庞大、复杂、易变、系统部件之间的交互关系复杂且变化较大等特点。将工作流技术应用于科研管理系统中,能有效改善系统的可用性和灵活性,提高高校科研管理工作的效率。文章首先阐明了科研管理系统的发展现状,论述了科研管理中使用工作流技术的重要性,分析了存在的问题。最后,重点分析了工作流技术应用于科研管理的关键技术和方法。

工作流管理技术研究

随着互联网络的发展、分布式的应用和数据库技术的日趋完善,工作流管理技术逐渐用于业务经营和管理之中。介绍工作流技术的起源与发展、工作流技术的基本原理和管理信息系统中工作流的设计,提出工作流管理系统的参考模型。

校园网络流量监测系统的设计与分析

随着计算机网络应用的迅猛发展,大量种类繁多的设备使得网络结构变得越来越复杂。如何管理这些设备并有效检测网络流量,对于网络安全稳定运行非常重要。本文对目前主要的流量检测技术进行分析,研究如何采集网络设备中的实时流量数据、流量数据的高效存储和利用方法。最后,详细阐述了校园网络流量监测系统的设计和实现过程。

具有上下文认知的高能效多径路由算法研究

针对移动Ad Hoc网络终端能量资源受限对全网路由的影响,提出了一种基于上下文认知的高能效多径Ad Hoc网络路由算法.该算法面向Ad Hoc网络环境综合考虑节点的能耗、传输路径的能耗和多径路由选择等要素.经过NS2仿真实验并且与其他相关路由算法进行比较,结果表明在相同的实验环境下,该路由算法能够有效地节约能量,降低了端到端的时延,提高网络的吞吐量.

校园网多径混合路由算法

针对目前校园网路由算法中最小生成树的计算和最短路径的生成存在速度慢和效率低的问题,提出了一种多径混合路由算法.结合了静态路由算法和动态路由算法的优点,减少了计算最短路径树时的总执行时间,当网络中链路有新的权重变化时,它使用多径信息来创建最短路径树,并且能够根据网络中链路权重变化的位置来决定使用静态路由算法或者是动态路由算法.与现有的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法、动态Dijkstra算法和混合最短路径树算法进行了对比实验,结果表明多径混合路由算法降低了最小生成树的计算时间.在校园网中使用多径混合路由算法可以加快了网络路由的收敛,提高了网络的性能.

高校MOOC课程制作的分析与思考

介绍了MOOC的特点及其与传统公开课程的区别,探讨了MOOC课程的开发与制作流程,总结了MOOC的制作经验,并对MOOC的发展现状作出思考。

校园网络流量控制的应用

从流量特性、建模复杂性、预测精度及应用场景等多角度进行分析比较,选用流量控制设备将网络带宽的管理提升为主动的、有效的、智能化的带宽管理服务,根据流量控制设备生成的日志总结了校园网络流量的规律,采取措施控制流量的分配,从而提升网络的利用率,结果证明,这种方法简便易行,性能指标较好地满足校园网络流量实时控制的需求.

基于PAM和簇阈值的改进K-Means聚类算法

为了弥补K-Means算法对孤立点数据敏感的缺陷,提高K-Means算法对包含孤立点数据集的聚类效果,在深入研究K-Means算法的基础上,提出了基于PAM和簇阈值的改进K-Means聚类算法。该算法首先对待聚类数据进行抽样,然后利用PAM算法获取样本数据的聚类中心,以样本数据的聚类中心作为KMeans算法的初始聚类中心。在聚类迭代过程中动态计算各簇阈值,利用簇阈值准确地过滤孤立点数据。实验结果表明,本文提出的算法不仅聚类时间短,而且具有较高的聚类准确率。

农村互联网应用现状与对策研究

进入21世纪后,互联网在我国得到了迅速的发展。然而互联网在我国城乡之间的发展存在较大的差距,并且这个差距还在不断的扩大。主要从农村经济发展状况、互联网发展状况、互联网的应用情况等方面进行了调查研究,并引用相关数据进行城乡之间互联网应用现状进行对比。最后,根据上述现状提出了三点农村互联网发展的应对策略。