滑坡灾害应急避难所两阶段选址布局

为提高滑坡灾害多发区疏散效率,针对滑坡灾害特点提出了滑坡点评价-避难所选址的两阶段方法。首先,根据研究区实际情况,选取滑坡的13个特征指标,利用BP神经网络对滑坡隐患点进行危险性评价,识别危险性较大的滑坡点,并将其作为避难所选址布局的重要依据之一;其次,考虑避难所数量最小、避难所与滑坡点距离最小值最大、避难所与受灾点距离最大值最小等目标,建立避难所多目标选址模型,利用NSGA-II算法求解模型的Pareto最优解集,最后选取解集中总疏散距离最小的方案作为最优方案。本文以三峡库区湖北省秭归县郭家坝镇为例验证方法的有效性,结果表明该研究方法能够将滑坡灾害的发生与避难所的选址结合起来,有针对性地疏散滑坡高危险区内居民,有效提高了疏散效率。