大学生警示教育浅析——以湖北文理学院机械工程学院为例

当前,部分在校大学生学习成绩不良和违反校纪现象已经成为高校大学生教育管理工作需要重视的问题。在大学生中开展警示教育对他们形成正确的世界观、人生观、价值观具有重要意义。大学生警示教育也是学生教育管理的重要组成部分,为高等学校优良学风的形成具有重要的作用。加强大学生警示教育具体应该包括组织大学生学习《学风建设警示录》、建立学业困难学生警示制度、建立大学生管理预警机制等。

打造机械类专业“金课”——以湖北文理学院为例

"新时代中国高等学校本科教育工作会议"上提出要对大学生合理的"增负",针对课程设置提出"淘汰水课、打造金课""两性一度"的要求,着力打造具有高阶性、创新性、挑战度的高等教育"金课"。机械类专业是高校中的老牌工科专业,教学目标逐步向以学习者是否能够切实学有所获,得到学业提升为重心转移。打造机械类专业"金课",通过课程教学质量的提高,促进人才培养能力提升,进而为大学生成长成才、培养一流人才做奠基之石。

工程教育专业认证背景下机械专业课程思政建设研究

以机械专业为研究对象,结合专业认证对人才培养的具体要求和教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》的精神,围绕专业认证中解决复杂工程问题这一核心能力达成,以专业能力培养为主线,以立德树人为根本,确定专业人才培养总目标和课程思政建设目标,科学设计多维课程思政体系,重构课程教学内容,创新教学模式,优化课程评价体系,将课程思政理念与工程教育认证理念相融合,以期形成良好的育人合力,切实提升课程思政育人实效,从而全面提高学生的综合素质和综合能力。

地方型高校研究生教育质量提升路径探索——以湖北文理学院为例

随着研究生招生规模的急剧扩张,我国研究生教育迅速跨入新的阶段,如何实现教育质量同频提升,成为地方型高校亟待解决的重点和难点。地方型高校的研究生教育主要存在课程设置与专业培养方向不够贴合、导学关系理解不够深入、缺乏科学有效的质量评价体系等突出问题。在发挥学校主战场作用的同时,灵活学术成果形式,严格培养过程管理,聚焦学位论文质量,并加强研究生思想政治教育,进一步构建科学有效的研究生教育质量评价体系,为地方型高校研究生教育高质量发展提供新的科学依据。

“以本为本”背景下高校本科教育的实践研究——以湖北文理学院为例

对于高校的本质职能来说,最核心的部分是人才培养。从我国目前高校的人才培养工作来看,本科教育是大学的根和本。本文分析'以本为本'的内涵,针对'以本为本'背景下高校本科教学的实践进行阐述,根据我国本科教育现状提出几点促进本科教育教学的措施,希望对广大高校教育工作者有所帮助。

高校开展学风建设工作的探索与实践——以湖北文理学院为例

学风建设是高校改革创新的重点内容之一。本文阐述学风建设的意义与目的,结合湖北文理学院在学风建设方面的积极探索与实践,就新时代如何加强大学生学风建设工作实效进行思考。

校园快递站优化布局研究——以湖北文理学院为例

为减少校园取件移动距离和移动时间,使高校校园内部交通秩序规范,建立一个统一的校园快递综合快递收发站是解决高校快递服务问题的有效途径。基于Dijikstra最短路算法,以湖北文理学院为例,对高校快递综合快递收发站选址问题进行优化研究,最终选定快递综合快递收发站地址,使得其到达各宿舍集中区的总路程最小。

大学生就业问题原因及对策分析——以湖北文理学院资源环境与旅游学院为例

随着我国教育事业的发展,高学历高资质的大学生们也陆续走出校门踏向社会,但随之而来出现了许多就业问题以及层出不穷的社会问题。就是因为这些问题的出现,"就业难"这一词汇再一次成为社会关注的焦点。介于这些问题的出现,应当多角度多方面地对大学生就业难这一问题作出分析,包括政府政策、国家方针、教育制度、就业机制和学生自身的个人原因。分析这些因素之后,才可以有效地解决并消除大学生就业难这一难题,提升各高校的升学就业率,进一步缓解大学生们的就业负担。

关于节日化消费利弊调查研究——以湖北文理学院学生为调查样本

节日营销早已成为各平台商家一个重要的营销策略,作为一种营销推广手段,它做到了营销带来的短暂性销售额的增加,而节假日营销往往只看重营销带来的利润,而忽略了节日真正的意义,导致大部分大学生不了解节日真正的意义和内涵。以湖北文理学院大学生为调查对象,本文通过逻辑分析法、文献资料法等方法,调查研究湖北文理学院大学生的消费和节日消费情况以及大学生对节日的了解,并对该现象所反映的情况提出相关分析讨论。

基于双导师制的机械工程本科新生培养模式探讨

针对机械工程专业本科新生由于课堂参与度低,引起的对本专业课课堂教学积极度不高的问题,拟建立大一新生校内校外的双导师培养模式,针对学生对导师指导的主动接纳意识不高、校内外导师参与积极性等问题提出了相应的解决措施,从而使机械工程专业本科新生提升对本专业基础理论的学习需求,激发学生专业课学习的动力的同时,为襄阳当地企业的人才建设提供一种新的校企联合模式。

农业机械金属波纹管液压成形数值模拟研究

【目的】解决金属波纹管在成形过程中容易出现的管材弯曲、褶皱、减薄甚至断裂等缺陷问题,满足高端制造领域对金属波纹管产品的质量要求。【方法】基于ABAQUS有限元分析软件,课题组建立了波纹管液压成形过程的有限元模型,对波纹管液压成形工艺进行了数值模拟,探讨了成形压力对波纹管成形过程的影响,同时分析了摩擦系数对波纹管的成形质量和产品合格率的影响。【结果】在波纹管的成形过程中,管壁两端处应力小、中间处应力大,且管材两端处在成形过程中都是压缩状态,中间处则是拉伸状态。摩擦系数越大,管壁与波纹凹槽贴合成形的压力越大,越容易产生断裂缺陷。【结论】该研究结果对实际生产具有指导意义,可为波纹管液压成形工艺的优化和产品质量的提高提供科学依据。

仿生机械水母设计与分析

设计了一种纯机械式的仿生机械水母,由储能触发装置提供初始启动力驱动曲柄转动从而带动法兰盘上下往复运动,进而带动仿生触手撑杆做伸缩运动,驱动4组扑水柔性片动作,实现吸水和排水。吸入的水推动水轮机叶片转动,以此实现机械水母的吸排水动作。利用SoildWorks完成了仿生机械水母的方案设计、三维建模与装配,理论计算确定了在水中仿生触手撑杆推开水所需要的力以及曲柄滑块机构、带传动等的设计参数。

基于阿贝原则的机床主轴误差测量研究

机床测量是误差补偿的前提,分析主轴箱移动时产生的阿贝误差原因,给出主轴箱沿Z轴移动时X方向和Y方向的直线度误差,根据主轴箱直线度误差数据进行建模并给予补偿,结合具体的工程实例验证了阿贝误差补偿的有效性。

非预定时标设计要求的球面四杆机构刚体导引综合方法研究

通过对标准安装位置的球面四杆刚体导引机构输出的刚体标线进行处理,发现所得的位姿曲线均为圆弧;通过分析位姿特征曲线的形成机制,揭示了位姿特征圆上相邻特征点对应圆心角与机构连杆转角的内在联系,给出了标准安装位置的球面四杆机构设计要求时标补充方法。在此基础上,将该方法推广到一般安装位置球面四杆刚体导引机构中。通过对2维机构安装角度参数和2维机构相对输入角进行优化,实现了一般安装位置的球面四杆刚体导引机构时标的补充,从而借助数值图谱法实现了非预定时标设计要求球面四杆机构刚体导引综合问题的求解。最后,通过算例证明了该时标补充方法的可行性和有效性。

翼身融合布局机体对发动机进气品质影响

为评估发动机安装后,机体是否对发动机进气存在不利影响,本文通过数值模拟方法,研究了高低速情况下BWB300机体对发动机进气品质的影响。结果表明:高速情况下,发动机前高速气流能完全满足BWB300进气需求,故BWB300机体不会对发动机进气品质造成明显影响;而低速时,由于发动机进气流量需求大且其前方气流流速低,机体表面若存在流动分离,分离气流会较易被发动机吸入,从而降低其进气品质。故对类似BWB300的上置式发动机布局飞机而言,飞发一体化设计时应避免机体表面流动分离首先发生在发动机位置附近处。

协同育人机制下的智能制造专业建设探究

我国智能制造领域的快速发展,对于人才数量和质量的需求越来越高。为了满足企业对于智能制造专业的人才需求,文章研究了协同育人的发展理念,提出了将高校、企业和政府三方联动的协作模式融入人才培养中的发展机制。根据智能制造相关领域的发展探索了智能制造专业的协同育人机制,实施产教融合的协同发展,即以人才培养为核心,企业需求为引导,全面提升智能制造专业学生的综合素养,保证该专业的教学效果,促使其更好地适应当今社会的发展需要。

基于机器视觉和PLC的谷糙分级控制系统设计

针对传统谷糙分离机应用人工调节分级板存在定位精度低、成本高、工作效率受限等弊端,提出一种基于机器视觉和PLC的谷糙分级控制系统。搭建嵌入式视觉检测平台,对谷糙检测的图像处理算法进行多级式递进融合设计,对谷糙的特征分级点进行提取;基于位置偏移的方法联动电机驱动程序,实现PLC控制系统的精确定位;结合传感器技术,根据谷糙的重力、表面粗糙度、流量、设备振动频率及倾斜角等特性,在上位机组态监控下进行设备校正,进而实现谷糙自动化、智能化分级。实验结果表明:该谷糙分级控制系统的平均定位精度为96%,回砻谷含糙率低于5%,具有良好的工作性能和稳定性,能够取代传统人工机械操作,降低人工成本,提高工作效率,并增加大米生产线的生产效益。

测量路面三维纹理的激光约束双目鲁棒算法

为提升激光约束双目重构算法测量路面三维纹理的普适性,增强算法的抗光干扰能力,解决激光约束目标在变化光照下的鲁棒提取问题,基于Faster-RCNN(faster-region based convolutional neural network)构建激光约束识别模型,提取5~1050 lux光照范围内人为构造的激光约束目标,对待测路面的约束目标开展子区域分割,进而实现子区域分割立体匹配下双目三维重构。结果表明:改进算法在1050 lux光照强度下的平均构造深度测量值与铺砂法的拟合系数为0.987,优于原激光约束双目重构算法的0.887;在5~1050 lux光照范围内,改进算法最大波动误差、平均波动误差分别为0.141、0.084 mm,较原激光约束双目重构算法分别降低70.20%和76.83%。

基于机器视觉的谷糙分离检测方法

[目的]解决传统的谷糙分离机存在的人工检测精度差的问题,提高生产效率。[方法]提出了一种基于机器视觉的图像检测方法,通过不同图像算法的多级式递进融合,实现对谷糙的特征识别与分离。对采集到的图像进行ROI区域选定,并利用Retinex算法进行图像增强;使用Otsu算法对图像进行分割,再利用中值滤波与形态学相结合去除图像噪声;采用改进的Canny算法对二值图像进行边缘特征检测,结合Hough变换提取谷糙图像轮廓的位置信息;最后应用卡尔曼滤波对位置信息进行状态估计,得到分离位置最佳预测值的同时,减小位置偏移误差。[结果]系统的检测平均误差为3.14 mm,相比较滤波前减少1.82 mm,滤波误差平均标准差为0.8 mm。[结论]该方法能够有效检测谷糙特征信息并提高分离精度。

基于SVMD与参数优化MCKD的轴承故障诊断

针对轴承故障信号存在噪声干扰,难以提取故障特征的问题,提出了一种将连续变分模态分解(SVMD)与改进的最大相关峭度反卷积(MCKD)相结合的轴承故障诊断方法。首先,为了表征轴承振动信号中的故障特征,将峭度与高斯核相结合,提出了比峭度指标更为突出的加权峭度指标;其次,利用SVMD方法对轴承信号进行了分解,获得了若干模态分量,并使用加权峭度指标从多个模态分量中筛选出了故障特征最丰富的模态分量;然后,以包络熵为标准,通过几何平均优化器(GMO)优化MCKD的滤波器长度和周期两个参数,获得了最佳的参数组合;最后,采用GMO-MCKD方法对轴承信号进行了降噪,对降噪后的信号进行了包络分析,提取了轴承特征频率;同时,采用粒子群优化(PSO)的变分模态分解(VMD)和粒子群优化的变分模态提取(VME),对轴承信号进行了对照分析。研究结果表明:采用SVMD-GMO-MCKD方法在辛辛那提数据集中诊断出轴承特征频率为234.4 Hz及其二倍频;在西储大学轴承数据集中诊断出轴承特征频率为108.96 Hz,二倍频为218.09 Hz。该方法可以增强滚动轴承的周期性冲击成分,在有干扰的背景下有效地提取出滚动轴承内圈和外圈的故障特征,且轴承故障特征提取效果优于PSO-VMD和PSO-VME方法。