自形成磁性液体热疗的电磁感应热及生物热传递的数值计算

建立了肿瘤和正常生物组织的双球模型,采用了赫尔姆兹线圈产生磁性液体热疗的均匀磁场,利用有限元方法计算自形成CoFe2O4磁性液体热疗的电磁感应热及生物热传递,得出肿瘤组织和健康组织的温度均随时间上升后趋于稳定;肿瘤组织中心的稳定温度最高,温度随着与中心的距离增大而不断减小后趋于稳定;在合适参数下,健康组织的温度处于安全温度范围,磁性液体热疗达到了预期效果。肿瘤组织半径越大,温度下降越慢,稳定温度也越高;在肿瘤组织的区域内,温度变化较小,在健康组织范围内,温度下降后趋于稳定。磁性液体体积分数越大,肿瘤组织中心温度越高。

N掺杂LaAlO_3电子结构的第一性原理研究

采用第一性原理计算N掺杂LaAlO_3的稳定性、电子结构和磁学性质。计算结果表明:N掺杂LaAlO_3的结构稳定;而且从生成焓数值看,替位掺杂比间隙掺杂结构更稳定。形成能计算结果表明,还原环境比氧化环境更适合N掺杂,并且在还原环境下,NH3作为N源生成替位掺杂的LaAlO_3-xNx的形成能最小,即最容易形成替位掺杂。N替代LaAlO_3中的O原子和位于LaAlO_3晶胞间隙均产生铁磁性,其磁性均源于掺杂N-2p电子与体系价带顶O-2p电子间的p-p耦合作用。

参数控制多涡卷超混沌吸引子及其应用

针对低维混沌和单涡卷混沌用于信息加密时安全性不高的问题,在Chua系统基础上,通过增加线性反馈项构造了一种四维多涡卷超混沌系统。利用相图、平衡点、耗散性及李氏指数谱分析了系统的动力学特性。设计了系统的电路并进行了电路仿真分析。使用系统产生的伪随机序列对图像进行了加密应用,从密匙敏感性、相关性、信息熵和抗攻击能力等方面分析了加密效果。结果表明,系统在不同参数下可表现出不同涡卷数量的超混沌吸引子,动力学特性复杂,在物理上可以实现,应用于图像加密时安全性高。

基于关键点提取的人体活动识别

为改变活动识别复杂度高和活动识别率低的问题,提出了一种针对关键点提取的活动识别算法.该方法对加速度传感器采集的加速度信号进行了关键点的提取,混合隐马尔科夫回归模型(mixed hidden Markov regression model,MHMRM)对观测样本序列输出并进行建模,最大限度地通过关键点序列保留多维信号之间的特征信息,然后通过期望最大化算法(expectation maximization,EM)对模型参数进行优化并建立算法模型,使用维特比算法分割数据最终状态.使用不同活动顺序的测试集对算法性能进行测试,包含了站立、坐、躺、步行、上楼、下楼、慢跑、跳等几类活动.实验结果表明,提出的算法以关键点抽样的方式保留数据整体特征,实现快速准确地人体活动识别,其平均识别准确率为94.06%.因此,采用此方法可有效地对人体的活动信息进行分割识别,实现对人体活动的准确检测.

新型超混沌吸引子及其在图像加密中的应用

提出一种四维超混沌系统,其相图形态特别,且系统具有无限个平衡点,这些平衡点形成一条封闭曲线,形状类似回旋镖.利用相图、平衡点、李氏指数谱以及Poincare映射对系统进行了分析,结果表明系统动力学特性复杂;为验证系统的可行性,设计了系统电路,电路模拟结果与数值仿真结果一致;此外,利用超混沌系统生成了伪随机序列,并将其应用于图像加密,对算法进行了密匙敏感性、直方图、相关性、信息熵及抗攻击能力等分析,结果表明将本文提出的超混沌系统应用于图像加密具有较高的安全性.