一种磁性液体加速度传感器模型的参数辨识方法

针对磁性液体加速度传感器模型的参数辨识问题,提出一种改进混沌粒子群算法。该算法利用改进的logistic映射对粒子群进行混沌初始化,并采用抛物线规律对迭代过程中的惯性权重进行实时调节,算法最终辨识出了传感器中磁芯吸附磁性液体后的等效长度、等效半径及等效相对磁导率。实验结果表明,该方法辨识出的参数相对误差小于0.85%,且辨识曲线与参考曲线的拟合度在94.37%以上。

SiN-SiC纳米薄膜自旋相关的塞贝克效应研究

热自旋电子学结合了自旋电子学和热电子学各自优势,对人类可持续发展具有十分重要的作用。本文提出了一种基于SiN-SiC纳米薄膜的新型热自旋电子学器件。发现在源极和漏极之间施加温度场,可以获得方向相反、大小几乎相同的具有自旋极化取向的电流,即为自旋相关塞贝克效应。而且,在热电荷流中还存在着热负微分电阻效应。这些发现为设计基于SiN-SiC纳米薄膜的高效率热自旋电子学器件提供了理论指导。