湖北省茶叶不同气象产量方法的比较分析

基于2010—2021年湖北省夷陵区、英山县、咸安区3个茶叶主产区的茶叶产量数据,采用二次指数平滑法、HP滤波法、三年滑动平均法提取趋势产量,探究气象产量最佳提取方法,分析气候要素对茶叶气象产量的影响。结果表明:夷陵区、英山县、咸安区3个茶叶主产区的种植面积、产量、单产随着时间的推移呈多项式变化趋势,2013年之前英山县最高,2015年之后夷陵区最高;采用3种方法拟合的产量变化趋势相同,夷陵区的茶叶产量随着时间的推移呈增长趋势,而英山县和咸安区则呈减少趋势;采用二次指数平滑法和HP滤波法测算出的趋势产量均与实际产量达到显著及以上相关性,对产量剧烈波动部分有较好的捕获能力,均优于三年滑动平均法;HP滤波法得到的气象产量能较好地反映气象条件的变化,适用于湖北省3个茶叶主产区气象产量的分离,可为后续气象产量分离的研究提供参考借鉴。

基于气象因素的长江经济带湖北段夏季日最大电力负荷预测

[目的]利用气候预测模式的气温数据对未来长江经济带湖北段武汉、黄石、宜昌夏季日最大电力负荷进行预测。[方法]基于武汉、黄石、宜昌2008~2019年逐日最大电力负荷数据、同期平均气温、最高气温、最低气温等气象要素资料以及RegCM4区域气候模式预测数据,对3个地区的气象敏感电力负荷特性进行分析。在此基础上,通过回归法和群粒子优化BP神经网络算法,对未来(2020~2096年)日最大电力负荷进行定量滚动预测。[结果]结果表明,夏季平均气温与气象敏感负荷关联度最大。预测武汉和宜昌两地的夏季日最大电力负荷相似,两种预测值较近10 a日最大电力负荷稳步增长,回归预测的增长率要略高于神经网络预测;宜昌增长率比武汉高,最高超过40%。黄石日最大电力负荷的预期值较其他两地呈现出明显不同预测结果。[结论]预测长江经济带的中大型城市夏季日最大电力负荷的变化规律,有助于规划未来所需额外的电网容量。

湖北突发事件预警信息发布系统升级前后气象预警信息发布对比研究

湖北地势高低相差悬殊,地理气候条件复杂,自然灾害多发频发,防灾减灾形势严峻,提高预警指向性和靶向发布能力,升级改造湖北省突发事件预警信息发布系统,对于防范化解重大灾害风险具有极其重要的作用。本文通过量化对比分析了预警服务系统升级前后系统部署方式、系统构成、系统间关系、发布渠道、发布时效等服务指标及功能的变化,阐述并总结了新一代湖北突发事件预警信息发布系统的特点及优势,便于使用者快速熟悉新系统,对使用期间出现的问题给出对策建议。

湖北省气象减灾服务思考

受地理位置、地形地貌和气候特征等因素影响,我国气象灾害种类之多、分布地域之广、发生频率之高、造成损失之重,超过世界上大多数国家.新形势下,气象工作必须深入贯彻落实习近平总书记关于"发挥气象防灾减灾第一道防线作用"的重要指示精神,大力推动气象事业高质量发展.本文回顾了2021年以来湖北省气象减灾服务情况,总结经验,并提出相关建议.

湖北省烟区气象条件及服务需求调查与分析

为更好地了解湖北省烟区气象条件对烟叶种植的影响以及烟草气象服务需求,通过会议座谈、实地走访交流和问卷调查等方式,对湖北省烟区开展了相关调研。结果表明,决定湖北省烟草种植区域的主要因素为当地经济条件和交通状况,产出烟叶的质量、产量、风格和气象灾害是影响所有烟区的因素;气候变化导致湖北省烟区移栽期提前,灾害性天气增多,连阴雨、冰雹、高温干旱、暴雨洪涝是湖北省烟区的主要气象灾害;应提高气象预报准确率、服务针对性,尤其是关键生育期的农事气象服务和灾害性预报,降低气象灾害损失;加大重点烟区的气象站点和人影作业点标准化建设,并围绕烟区关键生育期气象指标、气候适宜性、极端气象灾害预报预警及人工防雹技术优化等开展科技攻关,保障烟叶优质稳产。

烟叶日光大棚漂浮育苗气象条件分析

为掌握烟叶苗床期不同生育阶段对气象条件的需求,选取3个不同海拔高度的育苗日光大棚安装小气候站,结合棚外的烟叶生态气象站苗床期间的日照和总辐射量数据,对烟叶生育期叶龄生理指标进行观测,分析了不同海拔高度烟苗苗床期对温、湿、光的要求。结果表明:影响日光大棚内烟苗生长的生态环境因子表现为气温因子>水分因子>光照因子。育苗期间从播种到出苗需要14~19 d,每长1片真叶需要4 d左右;整个育苗期平均温度为12.0~15.5℃,相对湿度控制在72.4%,营养液平均温度为11.0~15.1℃,育苗期所需活动积温为555.1~640.8℃;日照时数为247.0~293.0 h,总辐射为550.5~686.7 MJ/m^(2)。本文对不同海拔高度烟叶幼苗苗床期对温、湿、光的要求进行了研究总结,为开展烟叶种植全生育期气象服务提供了理论支撑。

基于动态感兴趣区域和大数据的气象灾害动态预警方法

为了降低气象灾害损失,提出基于动态感兴趣区域和大数据的气象灾害动态预警方法。构建客户端/服务器模式的气象灾害动态预警框架,采集气象相关信息及受灾主体信息,经数据处理层处理后,利用改进模糊C均值聚类算法,提取卫星云图的动态感兴趣区域,确定气象灾害场景及可能影响区域,采用3个改进深度收缩自编码网络,分别提取感兴趣区域气象因素、环境因素、受灾主体因素特征,构建场景识别的Softmax分类器,确定场景与各致灾因素的关联度,结合支持向量机确定气象灾害等级、类型,实现气象灾害的动态预警。实验结果表明,该方法聚类效果突出,能识别气象灾害类型及等级。

2011年6月9～20日湖北省暴雨气象服务案例分析

通过分析2011年6月9～20日湖北省3次大范围暴雨过程的致灾因子、预报预警发布传播的有效途径和覆盖面以及气象服务对象的关注点、需求和服务效果等方面,总结气象服务的成功经验、存在问题及改进措施,对今后的气象服务具有重要意义。

湖北省级气象服务一体化业务平台开发与应用

在分析省级气象服务业务系统现状的基础上,按照"集约化、规范化、标准化"的理念,开发建成了基于GIS的湖北省级气象服务产品共享平台、气象服务产品制作平台构成的湖北省级气象服务一体化业务平台,并对核心业务功能进行了简要介绍。应用结果表明:湖北省级气象服务一体化业务平台的开发建成,结束了长期以来省级气象服务单位缺乏真正意义上的业务平台的历史,极大地提高了气象服务系统的自动化和集约化程度,大大减少了气象预报服务人员不必要的重复劳动,实现了业务流程的可视化管理,为气象服务业务管理和质量考核提供了重要技术支撑。

2016年6月30日—7月6日湖北省暴雨天气过程气象服务总结与启示

2016年6月30日—7月6日湖北省出现梅雨期的第4轮强降水,是入梅以来最强的降水过程,此轮降水高强度、影响重。深入分析此次过程预报预警服务、应急联动等环节的工作及效果,认为此次过程预报准确,预警及时,暴雨灾害应急启动早,部门联动响应快,社会媒体高度参与,尽量将暴雨灾害降到最低,赢得了社会各界及广大民众的肯定,可为以后的气象服务提供参考。

公众气象服务满意度提升策略研究

公众气象服务满意度是评价公众气象服务效益的重要手段。本文通过对湖北省公众气象服务产品受众对气象服务的整体情况和具体需求进行调查,并深入分析制约公众气象服务满意度提升的原因和要素,并依此提出提高天气预报准确率、提高气象服务信息发布的及时性、扩大服务信息的覆盖面、完善机制等针对性策略,为提升公众气象服务能力提供支撑。

基于气象因子的EEMD-BP方法在电网用电量预测中的应用

[目的]随着风能、太阳能等清洁能源快速发展,电力系统的能源结构发生了重大变化,这使得电网安全运行的不确定性增大,也给精准用电量预测带来了新的挑战。电网用电量受众多因子的影响,而气象因子的影响显著,因此,分析气象因子对用电量精细化预测的影响显得尤为重要。[方法]利用2017年逐日用电量以及最高气温、平均气温、最低气温、气压、相对湿度、风速等气象数据,采用集合模态经验分解(EEMD)和BP神经网络组合预测方法,探讨气象因子对集合模态经验分解回归模型(EEMD-BP)方法预测用电量的影响。[结果]研究发现,平均气温、最高气温、最低气温、气压和相对湿度与用电量序列经EEMD分解后的低频分量存在较好的相关关系,而与高频分量和周期分量的相关性较弱。[结论]利用BP回归模型预测的用电量与实况误差较大,引进气象因子后,EEMD-BP得出的预测准确率有了明显的提高。研究表明,基于气象因子的EEMD-BP组合预测方法可有效提高用电量预测的准确率,可为完善短期用电量预测方法提供有效的技术支撑。

中国气象局风能太阳能预报系统(CMA-WSP)在风资源短期预报中的检验评估

[目的]为检验中国气象局风能太阳能预报系统(CMA-WSP)风速产品在风资源短期预报中的可靠性,对CMAWSP 100 m风速3 d预报产品进行检验分析。[方法]文章利用湖北省枣阳周楼、麻城蔡家寨和大金中部3个风电场100 m风速实测数据开展研究。[结果]研究结果如下:(1)CMA-WSP对枣阳风电场3 d内风速的整体预报效果较好,预报结果与实测风速变化趋势较为一致,逐15 min、小时平均和日平均风速第1 d的预报与实测风速相关系数可达0.728、0.740和0.860,随着预报时效增加,预报与实测相关性逐渐降低。(2)CMA-WSP预报风速与实测风速相对误差变化规律性强,逐15 min、小时平均和日平均风速第1 d预报相对误差分别为68%、70%和92%,预报风速整体高于实测风速;小时平均风速及相对误差均呈现白天小、晚上大的特征;月平均风速变化与MRE值变化呈相反趋势,且在1~6月和10~12月最低、7~9月最大。(3)从地区差异来看,CMA-WSP对枣阳周楼风电场风速的预报效果最好,第1 d预报与实测风速相关性可以达到0.728,第2~3 d的预报相关性也超过0.6,CMA-WSP对蔡家寨和大金中部风电场的预报与实测风速相关系数均低于0.6。[结论]CMA-WSP风速预报效果整体较好,且相对误差具有一定的规律性,有利于下一步对该产品进行订正、降低误差水平。

海关历史气象档案价值探析及近现代气候比较——以宜昌海关为例

宜昌海关留存有相对系统的气象资料,较为完整地记录了宜昌19世纪末至20世纪初的气温、降雨等气象数据,在科学数据匮乏的19世纪末,具备珍贵的历史价值、学术价值和社会价值。中国海关历史悠久,制度源于西周,那时已有“关”的设置,到春秋战国时期,古籍中就有许多关于“关”和“关市之征”的记载。中国近代海关存在于清代鸦片战争到中华人民共和国成立前。

“湖北天气”短视频气象服务公众满意度调查分析

及时了解和掌握公众对“湖北天气”短视频气象服务的满意程度和需求,对短视频业务未来发展具有重要意义。基于“湖北天气”短视频气象服务公众满意度调查问卷,针对“湖北天气”短视频气象服务信息内容、气象服务信息发布、气象知识宣传普及等内容进行分析可知:公众对“湖北天气”短视频气象服务总体比较满意;公众倾向于观看有现场感的实景拍摄式、真人讲解、数据图表等类型的短视频作品;公众更希望提供面向公众生活的多样化产品。

基于MaxEnt模型的湖北烟区潜在适宜性分布及其环境特征分析

为全面评价生态气候因子对湖北省烟叶生长发育的影响,利用2008—2020年中国气象局陆面数据同化系统(CMA land data assimilation system,CLDAS)数据集和其他环境因子,基于最大熵模型(MaxEnt),利用湖北省西部烟区实际种植点位模拟湖北省烟区的潜在适宜性分布,并评估影响适宜性分布的主导环境因子。结果显示:MaxEnt模型对烟草适宜性分布的模拟预测精度较高(AUC=0.854)。海拔(650~1750 m)、土壤类型(黄壤)、团棵期平均最低气温(8.9~15.0℃)、旺长期平均气温(16.0~22.9℃)、成熟期平均气温(18.8~25.6℃)是影响湖北烟草分布的主导环境因子。烟草的高适生区主要分布在恩施、十堰和襄阳南部及宜昌东南部,占湖北省总面积的18.2%,80%区域的海拔为700~1350 m、团棵期平均最低气温11.2~14.5℃、旺长期平均气温19.2~22.8℃、成熟期平均气温22.0~25.4℃。在所有环境因子中,海拔高度起决定性作用,温度则是影响烟草生长发育的重要气象因子。研究表明,本研究结果与湖北烟区实际空间分布基本相符。

“湖北气象”微信公众号在气象服务中的应用

结合使用微信公众号的优势,对“湖北气象”微信公众号在日常气象服务业务工作中的应用进行探讨。微信公众号的运行模式有编辑模式和开发模式,“湖北气象”微信公众号通过开发模式,可实现每日定期发布天气实况及预报等;通过编辑模式可实现每日不定期推送格式不定的文章。研究还就如何提升“湖北气象”微信公众号宣传效果提出一些改进措施。

基于移动互联网的气象预警信息快速传播机制

为应对气象灾害频发且影响日益严重的现状,如何快速、有效地传播气象预警信息至关重要。旨在探究移动互联网在气象预警信息传播中的应用,构建基于移动互联网的气象预警信息快速传播机制,并提出相应的实施策略与创新路径。系统梳理了移动互联网在气象预警信息传播中的特点、优势及应用现状,剖析了构建快速传播机制的必要性与原则,进而提出了一套创新框架,涵盖顶层设计与体制机制创新、多源异构数据融合与智能预警策略优化、移动新媒体传播矩阵构建与精准推送策略设计、公众参与机制创新与社会协同能力提升等方面,以期为提升气象预警信息的传播效率与效果提供理论参考和实践指导。

湖北烤烟低温连阴雨灾害时空分布特征

为更好地防御低温连阴雨灾害对湖北烤烟的产量与品质带来的不利影响,构建烤烟不同生育期的低温连阴雨判别指标,并利用湖北烤烟种植区32个国家气象观测站1975—2020年逐日气象数据,深入分析湖北烟区低温连阴雨7项灾害指标的时空分布特征。结果表明:(1)时间上,过程平均气温、日平均降水量及平均总降水量等3项指标均为低—高—低演变过程,以成熟前期最高、伸根期最低,过程平均日数均在5d左右,而年平均过程次数、年平均过程日数、灾害频率均以成熟后期最多、旺长期最少,其中灾害频率在这2个时期分别为每10a发生6、1次;(2)空间上,气温、降水在不同生育期南北差异一致,北部烟区气温低,南部烟区降水多、强度大,而过程平均日数在伸根期、旺长期南部大于北部,成熟后期则相反;(3)灾害频率空间差异显著,前3个生育期,南部烟区较北部烟区发生频率更高,成熟后期南北相当,灾害频率均高达56%以上,过程平均持续5.7d。

基于云高仪探测数据的湖北省襄阳市云宏观特征分析

利用湖北省襄阳市2019—2021年3a云高仪观测资料,统计云出现频率、云层数和云底高度等指标,对该地区云的宏观特征进行分析,结果表明:(1)襄阳市全年云系覆盖率较高,3a平均云出现频率为61.3%。云出现频率呈现夏季高于冬季的季节变化特征,以及白天低、夜间高的日变化特征。(2)云层数以单层云为主(78.3%),尤其在冬季(80.1%)。多层云分布中,双层云所占比例最大(18.5%),且多层云出现频率随云层数增加而降低;多层云出现频率夏季高、冬季低,主要与夏季水汽相对充足、温度较高使得对流旺盛等因素有关。(3)云底高度在1.0km以下的云,1月份出现频率为26%,云系分布较为分散,7月份达40%,云系相对集中;而云底高度在1.0~3.5km之间的云,1月份出现频率达57%,云系分布较为集中,7月份为24%,云系相对分散。(4)所有的对流性降水云,出现在6—8月的占83.3%,傍晚前后出现对流性降水的概率最大;云底高度上,对流性降水云平均云底高度较所有降水云平均结果更低,低云所占比例更大。