考虑低碳责任的服装企业供应链定价决策

在面对碳排放问题方面,服装企业面临着重大的挑战。针对服装企业低碳责任,建立节能减排模型,求解在考虑服装企业低碳责任下产品的最优定价、利润及低碳水平,并分析不同低碳水平对于企业经济效益的影响。研究结果表明,服装企业通过实施合理的低碳水平有利于提高产品的最优定价,并实现自身效益的最大化。

全渠道下服装品供应链退货决策及仿真分析

允许退货日益成为提升企业利润的一项竞争战略,全渠道运营以提高顾客的购买体验为核心,不仅要求各渠道保持自身高服务水准,同时要实现渠道间服务的相互协同,这无疑给供应链运营管理上提出了更高的要求。本文以获得竞争优势为主旨,确定服装全渠道供应链可以满足未来市场的产品/服务,结合大数据分析将产品/服务需求转化为流程和各类子过程的任务和资产,根据市场需求,通过供应链协调并达到持续评估。应用贝叶斯网络和推理网络图模型,通过服装品退货服务需求预测、细分产品/服务需求、数据分析、数据解释和决策等四个步骤进行服装供应链全渠道退货服务决策。仿真分析表明,线上渠道和线下渠道针对不同的退货服务,通过能力集网络图优化寻找最佳退货服务组合,可获得最优期望利润。

考虑理性消费行为下的时尚服装供应链运营策略

将消费者的理性行为引入到时尚服装供应链运营管理中,分析其对时尚服装供应链运营及定价决策的影响。基于消费者群体对时尚服装品牌的评价不一致,对由销售商和消费者组成的供应链,分析理性消费行为对购买决策的影响,并在此基础上进一步做出扩展,讨论销售商和采用数量限制承诺下的销售决策。经分析发现,当消费者具有观望和等待的理性行为后,在满足消费者需求的前提下,供应链的最优库存量有所降低;为应对这种影响,当销售商实施限量发行、珍藏版等策略时,客户对产品的可得数量有比较准确的判断,因此降低了客户等待观望的可能性,更倾向于在旺季时购买。