基于改进RBF神经网络的泵站机组故障诊断

泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明泵站机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。利用改进的RBF神经网络,对经过不变矩处理的轴心轨迹特征参数进行了故障模式的自动识别,针对RBF神经网络隐层节点难以选择的的难题,提出了一种新的聚类算法改进RBF混合聚类算法。该算法,可自动确定最优的聚类区数,同时可使最终的聚类中心合理地分布在数据空间中。仿真结果验证了该方法的可行性。

工程项目质量影响因素及其控制研究

本文主要论述了影响建设工程项目各阶段质量的因素，透彻分析各类影响因素，并根据本文作者的多年工作经验，对各类影响因素提出切实可行的对策，对实际工程质量管理具有一定的现实意义。

浅论水电建设项目EPC管理模式下质量控制问题——业主的视角

工程质量的优劣，对工程能否正常运行关系重大。不仅关系到工程本身，也会严重影响承包商的信誉以及工程建设项目业主的经济效益，同时也反映出监理工作的好坏。因此，工程质量问题是参与工程建设各方共同利益之所在。工程质量控制好坏，是有关各方共同的义不容辞的责任。但是，在实际工作中，由于参与工程建设各方所处利益点不同，各自所关注的重点也有所侧重，作为业主的主要任务之一，就是要以质量控制为纽带，协调设计、监理、施工单位三者关系，即我们所熟知的EPC管理模式，以此加强对设计、监理、施工的质量控制，保证工程达到预期的质量目标。

水下混凝土灌注桩施工技术要点及质量控制分析

以湖北省仙桃市西流河泵站工程为实例,结合笔者多年工作经验,详细阐述水下混凝土灌注桩的施工工艺、质量控制分析,以及所遇到问题及其相应处理方法,为类似工程的施工提供借鉴。