基于基因表达式编程的电力消费预测模型--武汉市的实证

本文运用基因表达式编程(GEP)方法,基于武汉市1990年至2005年的相关统计数据,构建了电力消费预测模型。研究显示,GEP法能够较好地克服有限样本数据序列的缺陷,并具有精度高、计算过程较为简化等优势。研究结果表明,武汉市电力消费主要影响因素的影响程度依次排序为:产业结构、能源效率改进、社会消费总额、人口、地区生产总值指数和电力价格指数。基于上述结论我们提出了解决电力短缺应该以加强电力能源效率改进为主导的政策建议。

有效制度供给不足与建筑节能市场发展

我国建筑节能市场发展迟滞源自有效制度供给不足。制度供给层次失衡、权力中心的偏好和有限理性、路径依赖及其累计效应、技术进步、成本约束等多种因素制约着有效制度的供给。因此,政府应努力克服制度供给的多种障碍,促进高效建筑节能市场的建立,以实现建筑节能目标。