注意定向功能评估及其与危险驾驶的关系

驾驶员的注意力状态是影响交通安全的重要人为因素,而空间注意定向是注意力的关键子功能。为探索驾驶员的危险驾驶行为与空间注意定向功能之间的关系,进行了37位健康受试者参加的模拟驾驶实验和线索-靶刺激实验。根据对受试者在模拟驾驶实验中驾驶行为的聚类分析结果将其分为3组。比较3组在线索-靶刺激实验中获得的行为绩效和脑电数据,使用配对T检验和重复测量方差分析对线索有效性和提示-刺激间隔的单独效果进行统计分析。对受试者反应时间和错误率的分析结果表明,具有较低驾驶错误率的受试者行为绩效表现更高,这与他们可用注意力资源的分配和外部刺激与情绪的表达能力更好有关。

层状床变压吸附氢气纯化性能的优化

变压吸附技术可对氢气进行提纯.文中通过Aspen Adsorption软件,建立了五组分气体(H2/CO2/CH4/CO/N2=38/50/1/1/10%)在以活性炭和沸石作为吸附剂的层状床的吸附传质传热模型,探究了吸附压力和活性炭与沸石层高度比对层状床变压吸附穿透曲线的影响,进而研究了不同吸附压力、p/F比、吸附剂高度比和吸附床的数量对氢气循环性能的影响.结果表明增大吸附压力和p/F比,氢气的纯度增加,回收率减少;在一定范围内,当高度比减少时,氢气的纯度增加,回收率降低;增加吸附床的数量,氢气的纯度增加,回收率略有下降.基于以上结论,采用了BP神经网络对层状床氢气纯化性能进行多目标优化,并将目标优化预测结果与Aspen模型计算结果对比,结果显示神经网络能很好的对变压吸附纯化性能进行优化.

基于CATIA与ADAMS的DSG建模与仿真

在解析双离合器式自动变速器(DSG)结构特点和工作原理的基础上,利用CATIA建立了干式双离合器自动变速器的实体模型,在ADAMS中对其虚拟样机分别进行了运动学和动力学仿真,研究其主要部件速度、受力情况并与理论计算值进行比较分析,验证了DSG参数化建模、虚拟装配及动力学模型的合理性,为DSG的进一步研究提供一些有用的依据。

活性炭/沸石层状床氢气纯化穿透曲线热效应

应用变压吸附技术对氢气混合气进行分离提纯是制取高纯度氢气的有效途径。本文主要研究多组分气体在活性炭/沸石层状床中穿透曲线的热效应影响,基于多物理场仿真平台Comsol,建立了多组分气体在多孔介质中的吸附、传热与传质模型。并将模拟值与实验数据进行验证分析,探索吸附过程伴随的热效应对穿透曲线的影响机理。最后针对变压吸附氢气纯化系统运行参数研究了环境温度、吸附条件和活性炭与沸石层高度比等对穿透曲线的影响。

真空变压吸附氢气纯化的参数研究

本文首先建立了多孔介质传热传质与吸附模型,模拟了多组分气(N2:CO:CO2:CH4:H2=0.007:0.012:0.23:0.021:0.73和N2:CO:CO2:CH4:H2=0.007:0.012:0.17:0.021:0.79)在AC5-KS活性炭吸附床中的穿透曲线和真空变压吸附循环。将实验数据与模拟值进行对比验证后,分析了压力、进气流率对穿透曲线的影响,并研究了压力、进气流率、循环步数、循环操作时间条件对真空变压吸附氢气纯化的影响。结果发现,增大吸附压力,减小进气流率,减少循环步数和吸附时间,增加冲洗和升压时间都会导致产品氢气纯度上升,氢气产率和回收率下降,并且在一般情况下氢气的纯度变化趋势与氢气产率和回收率变化趋势相反。

氢气纯化变压吸附循环的热效应

变压吸附(PSA:Pressure Swing Adsorption)技术可以用于对混合气体进行高效的分离,在工业废气回收与利用氢气中被广泛采用。本文主要根据热力学基本理论,基于Aspen过程仿真平台建立多组分气体在多孔介质中的吸附、传热传质模型,以预测Cu-BTC吸附床中的穿透曲线和PSA循环过程。该模型主要包括质量守恒、能量守恒和动量守恒方程。之后将模拟值与实验结果进行比较,模型能够很好地预测多组分气体在吸附床中的穿透曲线和PSA循环过程。在此基础上,研究PSA循环吸附过程的热效应对穿透曲线的影响机理,针对PSA循环氢气纯化系统,研究吸附压力和进气流率对穿透曲线和PSA性能的影响。在吸附床再生阶段对吸附床降压和在吸附过程中采用较高的压力,有利于系统的分离性能和氢气回收率的提高。