基于深度神经网络的智慧卷烟物流配送线路自适应调度算法

针对物流配送线路路况难以预测、物流配送里程较长、调度过程难以协调的问题,提出基于深度神经网络的智慧卷烟物流配送线路自适应调度算法。根据智慧卷烟物流配送要求,以最短配送总里程为目标建立物流调度数学模型。利用知识库和果蝇优化算法,根据线路动态调度规则,引入深度神经网络,优化设计配送区域路况预测模型。以当前路段交通状况预测结果为依托,结合分时带权交通网络模型,得到配送线路自适应调度结果。实验结果表明:该方法相比传统算法使得智慧卷烟物流配送里程分别减少了38.62%、45.01%,实现了物流配送成本的降低。