一种兴趣属性过滤的大型烟草数据库冗余信息消除算法

针对以大型烟草智能管理数据系统中冗余信息过大,搜索效率过低的问题,本文提出一种基于烟草兴趣属性的数据分类算法。该算法对烟草正常数据和冗余数据进行判断分类,运用朴素贝叶斯决策理论对冗余数据进行过滤,保证烟草数据检索的高效性。实验结果表明,在以云计算为基础的烟草数据库实验平台上,该方法大幅提高了数据搜索的效率。

企业经营者胜任力模型与要素研究

本文利用胜任力模型理论,以烟草行业为例,通过调研与实证分析,构建了系统的企业经营者胜任力模型和因子体系。修正后的胜任力模型中,包含动机(3个因子)、个人品质(8个因子)、社会能力(4个因子)、烟草专业知识与营销能力(9个因子)四个维度,共计24个因子的客户经理胜任力指标体系,从而比较精炼和准确地反映了我国烟草行业客户经理胜任力的基本要素。