MIR预测牛奶脂肪酸含量及其遗传力的研究进展

牛奶脂肪含量是决定牛奶价格的因素之一,并且对人类健康具有重要意义。中红外光谱(MIR)是一种高效且经济的工具,可用于群体水平上检测,十几年来,国外科研人员一直在对利用MIR预测牛奶脂肪酸含量及其遗传力进行探究,但我国相关研究较少。本文对国外基于MIR预测上述性状的研究,从预测方程的建立、影响预测方程准确性的因素和预测方程应用三方面进行总结,以期为我国科研人员进一步研究提供借鉴。

应用MIR预测牛健康状况的研究进展

在牛遗传育种研究中,健康性状越来越受到人们关注,但大规模健康状况数据收集难度较大,故很难对其进行遗传评估。在过去近二十年中,国外研究人员探索了基于MIR的预测牛健康状况方法,其是一种高效、经济的工具。本文现从其对牛的酮病、亚临床酮病、能量平衡和其他疾病的预测几方面进行一个总结,为我国研究人员进行相关工作提供借鉴。

利用中红外光谱MIR预测奶牛饲料效率的研究进展

高饲料效率(FE)的奶牛采食更少的饲料就能满足能量需要,同时释放出更少的甲烷,既能降低饲养成本,又保护了环境,故饲料效率是非常重要的指标,且越来越被人们重视。然而,目前制约饲料效率性状选育的因素是难以准确测定奶牛饲料效率这一重要的表型值。傅里叶变换中红外光谱技术由于其高通量、快速(6s/样品)、低成本、无损耗、无需试剂、能大规模进行分析的特点,被广泛用于牛奶的常规检测,故通过FTIR光谱技术来获取奶牛FE表型值是较有希望的途径,最终期望能将测得的大量的FE表型值用于FE性状的育种值评估,进行FE高的奶牛选育。