医院信息网络安全中的主动防御技术的研究

主动防御技术在医院信息网络安全中扮演着至关重要的角色,它不同于传统的被动防御,在网络安全攻击未出现或者没有造成重大事故的情况下,主动防御技术主动寻找信息网络系统的漏洞或者网络攻击.主动防御技术能够有效解决医院信息网络系统中的缺陷和隐患,有效地保障医院信息网络的安全.对医院信息网络系统而言,有必要剖析主动防御技术的基本性质和主要技术内容.文章结合医院信息网络安全的情况,总结了主动防御技术的特性与系统体系,提出了一种基于模糊最小极大神经网络和粒子群优化的入侵检测系统.利用预处理的数据集对系统进行了测试,证明了系统的有效性.

恶性淋巴瘤患者生活质量量表评价

目的:将EORTCQLQ-C30翻译成相应的中文版量表,通过测量恶性淋巴瘤患者的生活质量对该量表进行心理测量学考评,为恶性淋巴瘤患者生活质量评价提供依据。方法:EORTCQLQ-C30中文版量表包括5个功能领域方面(躯体、角色、认知、情绪、社会)、3个症状领域方面(疲劳、恶心呕吐、疼痛),整体健康状况、其他症状领域以及疾病和治疗对家庭经济的影响。测量80对恶性淋巴瘤患者及非肿瘤患者对照生活质量。结果:EORTCQLQ-C30中文版量表的重测信度≥0.7,在躯体、情绪功能、恶心呕吐、疼痛等方面内部一致性信度克郎巴赫系数α≥0.7,方差分析显示恶性淋巴瘤患者在角色、社会功能、整体功能领域、经济影响、总量表得分方面的生活质量低于对照。结论:EORTCQLQ-C30中文版量表具有良好的信度和效度,可作为国内恶性淋巴瘤患者生活质量的测评工具。

罗哌卡因复合芬太尼用于乳腺癌术后硬膜外自控镇痛的临床观察

目的观察不同浓度罗哌卡因复合芬太尼用于乳腺癌根治术后硬膜外腔自控镇痛(patient controlled epidural analgesia,PCEA),比较其镇痛、镇静效果及较小安全有效浓度。方法选择拟行乳腺癌根治手术患者75例,随机分为三组,每组25例。Ⅰ组:0.10%罗哌卡因+3μg/ml芬太尼+0.10mg/ml咪唑安定+0.10mg/ml托烷司琼;Ⅱ组:0.125%罗哌卡因+3μg/ml芬太尼+0.10mg/ml+咪唑安定+0.10μg/ml托烷司琼;Ⅲ组:0.15%罗哌卡因+3μg/ml芬太尼+0.10mg/ml咪唑安定+0.10mg/ml托烷司琼,各组均加0.9%氯化钠溶液至100ml,再行PCEA。监测患者镇痛开始后6、12、24、48h各时点心率、平均动脉血压、呼吸频率、脉搏、血氧饱和度,VAS评分、Ramesay评分、Bro-mage评级;并记录镇静、镇痛满意度和不良反应。结果各组VAS均值小于3分;各组病人镇痛期间各时点心率、平均动脉压、呼吸频率差异有统计学意义(P<0.05);各组不同时点VAS评分、Bromage评级、Ramesay评分差异有统计学意义(P<0.05),各组间同一时点比较差异无统计学意义(Pvas=0.154,Pramesay=0.470),Ⅰ、Ⅱ与Ⅲ组的Bromage比较差异有统计学意义(P=0.013)。结论三组不同浓度的罗哌卡因复合芬太尼用于乳腺癌术后硬膜外腔自控镇痛都是安全有效的;镇痛、镇静效果较好。0.10%罗哌卡因组运动阻滞发生率低,不良反应相对较少,0.10%罗哌卡因可能是最佳有效浓度。

半导体激光照射治疗PICC后静脉炎预后的影响因素

目的筛选影响半导体激光治疗经外周血管穿刺中心静脉置管(peripherally inserted central catheters,PICC)后机械性静脉炎预后的相关因素,为PICC置管后机械性静脉炎的治疗提供理论依据。方法回顾性分析了湖北省肿瘤医院2004年8月至2010年3月间半导体激光治疗PICC置管后机械性静脉炎273例的临床资料,对患者的年龄、性别、原发病、穿刺部位、穿刺血管、静脉炎分级、静脉炎发生部位、治疗期间空腹血糖及PICC置管前是否化疗等相关因素进行单因素分析,并进行Logistic逐步回归分析。结果单因素分析显示,患者的性别、静脉炎分期、置管前是否化疗等3项临床指标各组间差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic逐步回归分析显示,静脉炎分期和置管前是否化疗两项是影响半导体激光治疗PICC置管后静脉炎预后的独立危险因素(P<0.05)。结论静脉炎分期和置管前是否化疗是影响半导体激光治疗PICC置管后静脉炎预后的独立危险因素,分期高及置管前已化疗者临床预后较差。

晚期睾丸癌治疗效果分析

目的 评价晚期睾丸癌的治疗方法及预后因素。方法 34例经病理证实的Ⅳ期睾丸癌患者接受以化疗为主的综合治疗 ,化疗主要采用PVB或PEB方案。结果 总的 5年生存率为 5 3% ,化疗有效率为 91%。PVB与PEB方案 5年生存率分别为 5 0 %及 5 5 % ,无明显统计学差别 ,但PVB毒副作用高于PEB。疗前血肿瘤标记物正常与升高者 5年生存率分别为 10 0 %及 4 3% ;单纯肺转移及广泛肺外转移者 5年生存率分别为 72 %及 31% ,均有明显统计学差别。结论 以化疗为主的综合治疗明显提高了疗效 ;PEB可作为治疗晚期睾丸癌患者的一线方案 ;疗前血LDH ,HCG ,AFP水平的高低 ,组织学类型 ,肺外转移灶的存在是影响预后的主要因素。

肿瘤科新入职护士组织支持感与工作满意度的相关性研究

目的探讨肿瘤科新人职护士组织支持感和工作满意度的相关性。方法采用组织支持感问卷和明尼苏达满意度问卷对125名肿瘤科新人职护士进行调查。结果125名护士组织支持感3个维度得分分别为：工作支持（45．32±9．45）分，员工价值认同（27．43±6．86）分，关注员工利益（27．55±8．31）分。工作满意度得分分别为：内在工作满意度（46．28±6．48）分，外在工作满意度（26．38±7．49）分，一般工作满意度（67．38±10．54）分。组织支持感不同的护士工作满意度不同，组织支持感各维度和工作满意度各维度均呈正相关（P〈0．05）。结论肿瘤科新入职护士组织支持感和工作满意度呈正相关，组织支持感对工作满意度有一定的预测作用。

电子病历医护工作平台的前期培训

目的:探讨电子病历医护工作平台前期培训的内容及方法。方法:对全院636名医务人员进行6个月的严格前期培训,并对电子病历医护工作平台前期培训的内容及方法进行回顾性总结。结果:经过严格的前期培训,成功的实现了由纸质病历向电子病历的转型工作,实现了所有接口的正常运转,没有出现任何不利状况。结论:对医护人员严格的电子病历医护工作平台的前期培训,能降低风险,提高工作效率,是将传统的纸张病历向电子病历转型的保障基础。

基于深度学习的网络入侵防御技术研究

随着互联网技术的快速发展,网络用户的数量激增,仅在国内就有着接近一半人口的用户。如此大规模的网络给网络攻击者带来了巨大的潜在利益,也给网络入侵的防御提出了更高的要求。传统的网络防御手段因其仅能针对特定的网络入侵行为进行甄别,无法智能化、动态化的应对复杂的网络入侵行为已经逐渐难以满足当下需求。因此,针对网络入侵防御的问题,提出了一种基于深度学习的入侵检测手段,并阐述了入侵防御系统的设计方法。首先,介绍了目前网络入侵防御所面临的严峻形势;其次,阐述了网络入侵检测与网络入侵防御中的框架性问题;再次,详细阐述了基于深度学习的入侵检测算法的设计方法,并阐述了入侵防御设计的要点,最后,入侵检测算法的有效性和准确性通过仿真进行了验证。仿真结果表明所设计的算法能够对复杂的入侵数据具有较高的威胁检测准确度,测试数据集对按照公式计算最终测得的检测率为95.22%和误报率为0.67%。

基于攻击图理论的网络安全风险评估

随着互联网技术高速发展,各行各业都在加快公司信息化建设。如今,网络如同电、水等成为人们生活中不可缺少的生活资源,网络建设也已成为了当今社会基础设施重要组成部分。随着网络技术深入人们生活中的方方面面,人们对它的其依赖不断增强,这就致使利用网络谋取私利成为不法分子谋取非法暴力的重要手段。文章针对网络中存在潜在的网络安全风险问题,进行量化评估和系统研究。首先,分析当下网络安全严峻形势;其次,基于攻击图理论系统的阐述了多种网络风险评估模型;最后,提出基于风险攻击图理论研究和建立网络风向评估模型,并分析和研究通过最大流攻击路径寻路方案计算攻击者易造成最大危害路径,并以量化方式找出防护网络的风险问题;最后通过实验分析得出本文所研究的网络模型的风险评估结果。

ARIMA与LSTM模型在医院出院人次预测中的比较研究

目的通过ARIMA乘积季节模型和LSTM神经网络模型拟合某三甲专科医院的月出院人次并进行预测,比较两种模型的预测效果。方法运用某三甲专科医院2013—2018年度的月出院人次,分别构建ARIMA乘积季节模型和LSTM神经网络模型,然后利用所得的模型对2019年度的月出院人次进行预测并与实际数据进行比较。采用平均绝对百分误差(MAPE)对模型的预测效果进行评价。结果ARIMA乘积季节模型和LSTM神经网络模型的预测数据与2019年度1~12月份实际出院人次的MAPE值分别为7.90%和14.26%。结论ARIMA乘积季节模型的预测效果要好于LSTM神经网络模型,ARIMA模型预测结果表明2019年度某三甲专科医院的月出院人次呈增长趋势,与实际数据的吻合度较好。