一元线性回归模型在教育经济预测中的应用

经济发展日益迅速,通过经济预测把握未来经济发展趋势,帮助人们做出正确决策显得尤为重要。本文以2012-2021年期间国内生产总值与全国教育经费的数据为样本,对国内生产总值与全国教育经费之间的相关性进行了线性拟合,发现二者存在明显的线性关系,以此为基础建立了关于国内生产总值与全国教育经费之间的一元线性回归模型。基于样本数据,借助Excel软件对所建立的模型进行了参数估计,并利用模型对2022年的全国教育经费进行了预测应用。

有限注意力下一类满意启发式决策的建模与理性分析

在决策者有限注意力下,现实生活中决策人的选择行为往往表现出一类“满意启发式”特征。基于个体决策者偏好的不完备性,借助方案集系列、考虑集等相关概念探讨了满意启发式决策规则的建模;论证了方案集系列可观与部分可观条件下一类满意决策函数的存在性,以及基于相关理性条件的理性特征,并结合顾客购买行为案例的仿真实验对所建立的满意决策模型进行了验证。仿真结果表明决策者在时间紧逼和信息不完整的情形下可以通过排除部分方案的方式保证以最大概率选到满意方案。研究结果可为现实生活中决策人在时间紧迫、信息缺失等情形下的选择提供一定的理论参考与指导,也可作为一类满意决策研究的理论基础。

平面上两个数字集生成的一类Moran测度的谱性

设Mn=anbn(n≥1)为任意扩张矩阵,D=00,102.该文通过构造一维2个数字集生成Moran测度的谱,得到了Moran测度μ_(Mn,D)为谱测度的充要条件是an(n≥2)均为偶数,进一步给出了μ_(Mn,D)的一类谱的结构.

三个数字集生成的自相似测度的乘积谱

该文研究了自相似测度μka,b(·)=1/3∑i=0^(2)μk,,a,b(3k(·)-ki)的谱特征值问题,利用整数同余及有限乘法群元素阶的相关性质,得到了集合p∧(3k,C)={c∑_(j=0)^(finite)(3k)^jCj:Cj∈C={0,1,2)为自相似测度μk,a,b乘积谐的几个充分条件,最后通过个具体的例子来应用文中的结果.

0-1序列唯一变点的贝叶斯检验方法

任何好的贝叶斯方法都与先验分布的选择有关,先验分布越合理,则后验估计更合理。对于0-1序列的变点问题,本文提出根据机械学习的概念对原有先验进行改进,得到改进后的更为合理的先验,然后利用该先验得出更合理的关于变点位置的后验估计,最后借助随机模拟的方法说明该方法的优越性。

多变点位置的识别隐马尔科夫链方法

本文利用隐马尔科夫链模型识别变点序列中变点的位置,探讨在放宽传统的隐马尔科夫链中转移概率矩阵的概念,简化各个状态之间转移概率的计算,从而更好地识别该序列中变点的位置,进而找出该序列中所有变点。