超分辨成像中基于模板函数对多个荧光分子定位

在生物结构和功能成像领域里,超分辨成像成为近年来研究的热点,而荧光分子定位,特别是多荧光分子的定位,是超分辨成像的一个重要环节。本文基于模板函数和非线性拟合给出多个荧光分子定位算法,并利用该算法分析信噪比和两个荧光分子距离对荧光分子定位精度的影响,指出了只有信噪比大于5,两个荧光分子的距离大于8个像素时,才能获得精确的荧光分子的定位。结果证明该方法的合理性和有效性。

对个人所得中的股利征税问题的思考

我国现行所得税制度中对于投资人投资股票获得股息、红利不同的征税制度违背了税负公平原则。为实现公平税负,保护纳税人的投资热情,提高社会公众的金融意识,本文认为应对个人所得中的股利征税问题进行改革。

浅析企业内部审计现状及应对策略

伴随经济的迅猛发展以及重组改革制度的建立,许多企业逐渐改制成为股份制公司或大型集团公司。于此同时,在市场竞争和政府监管力度加剧的双重作用下,企业在市场开发、生产运行、经营管理等各个方面也发生了巨大变化,特别是产权主体多元化、经营模式多样化,以及梳理管理流程、新技术应用等。

超分辨成像中荧光分子定位算法性能比较

超分辨成像已成为活细胞结构和功能成像的关键工具,荧光分子定位是超分辨成像过程中不可缺少的步骤。从超分辨成像角度研究各种荧光分子定位算法性能具有重要的意义。选择5种典型的荧光分子定位算法:质心法、广义质心法、高斯拟合、解线性方程组和极大似然法,以定位精度和定位时间来评价所选择算法的性能。结果表明,1)高斯拟合、极大似然法和广义质心法能高精度对荧光分子定位,不受荧光分子所在子区域提取的影响;2)质心法和解线性方程组法能应用于图像在线分析,但定位精度较低,受子区域提取影响较大;3)当两个荧光分子位于一个衍射斑时,采用这5种算法的定位精度都会急剧下降。