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神经网络在油气评价和预测方面的研究现状
被引量:
11
1
作者
刘瑞林
马在田
《地球物理学进展》
CSCD
1995年第2期75-84,共10页
人工神经网络是近年来迅速发展的信息处理技术之一。其模式分类能力和复杂函数逼近能力,正被广泛应用于油气勘探信息的定性和定量评价中。本文对目前神经网络在油气评价和预测中的研究现状作一简要综述。
关键词
油气评价
预测
神经网络
信息处理
油气藏
下载PDF
职称材料
题名
神经网络在油气评价和预测方面的研究现状
被引量:
11
1
作者
刘瑞林
马在田
机构
湖北荆州江汉石油学院物探系
出处
《地球物理学进展》
CSCD
1995年第2期75-84,共10页
文摘
人工神经网络是近年来迅速发展的信息处理技术之一。其模式分类能力和复杂函数逼近能力,正被广泛应用于油气勘探信息的定性和定量评价中。本文对目前神经网络在油气评价和预测中的研究现状作一简要综述。
关键词
油气评价
预测
神经网络
信息处理
油气藏
Keywords
oil and gas evaluation and predication
neural networks
information processing
分类号
P618.130.8 [天文地球—矿床学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络在油气评价和预测方面的研究现状
刘瑞林
马在田
《地球物理学进展》
CSCD
1995
11
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