配电线路拓扑及台户区分自校验系统的研究

针对人工检查低压配电网拓扑关系带来的管理难度和成本高的问题,本研究分别在时域和频域上比较了皮尔逊相关系数和灰色关联分析,提出了一种实用的配电线路拓扑异常检查方法,该方法利用从数据采集与监控系统和电力信息采集系统获得的配电数据,使用皮尔逊相关系数来判断用户电压序列曲线的相似性,采用灰色关联法对用户样本集进行分析,对中间节点的电压变化确定了下游节点的异常位置,发现识别出站区标识错误的用户;根据实验验证的结果,与灰色关联分析法相比,皮尔逊相关系数不具有良好的鲁棒性,而且会增加误判的次数,采用频域相似度的灰色关联分析法得到配电线路拓扑校验准确率达到99.9%,十分适用可靠。

中压配网拓扑线变中数字化无线传感器的应用

针对中压配网拓扑线变异常难以排查、数据采集较为困难的问题,通过优化数字式无线传感器内部电路,提升传感器采集精度;采用5G非正交多址接入方式,使传感器采集数据传输到数据中心速率更快,传输节点更多;利用自适应节点调度算法对整体配网拓扑结构进行风险预测,通过计算各节点异常发生概率,针对性进行校正。通过MATLAB仿真对比,发现该研究采集精度整体更为精准,校正成功率更高。

数字化无线采集传感器的研究

对数字化无线采集传感器进行研究。通过对数字化无线采集传感器模型测试,其采集频率和无线传输速率均能达到数据采集需求。

中压配网拓扑线变中数字化无线传感器的应用

数字化无线传感器因其采集频率高,可通过无线传输方式传输其采集到的数据,适用于各种复杂的环境等优点,可用于线变及台户关系技术路线中。