氢氧化镁阻燃剂的制备工艺研究进展与发展趋势

介绍了氢氧化镁(MH)阻燃剂的应用特点和作用机理,综述了MH阻燃剂的制备方法,包括物理粉碎法和化学合成法(固相法、气相法、液相法),着重介绍了液相法中的直接沉淀法、溶剂热及水热法、沉淀-共沸蒸馏法、超声化学法和微波辅助法。结合MH阻燃剂的工业应用特点,从微细纳米化、表面改性、多种制备工艺融合化研究、复合协同化和固体废弃物制备MH等5个方面对MH阻燃剂的未来发展趋势进行了展望。

基于云平台的高校化工实验室安全预警系统研究

在国家推进建设"双一流"高校的背景下,一流实验室建设也成为各高校推进"双一流"建设的客观要求.本课题组积极响应一流实验室的建设要求,从"人、物、环、事"四个方面,分析目前教学科研实验室存在的问题,并在此基础上建立了化工实验室安全预警6大系统,组成了基于云平台下的化工实验中心安全预警系统.该系统的运行,有力促进了实验室安全管理的规范化、信息化和精准化,从而保障高校教学、科研实验安全有序地开展.

基于BP神经网络的聚丙烯/氢氧化镁复合材料阻燃性能预测模型

为预测和提高聚丙烯/氢氧化镁(PP/MH)复合材料的阻燃性能,掌握不同因素对材料阻燃性能的影响强度,以MH粒径、接触角、添加量为3个输入量,以PP/MH复合材料的极限氧指数(LOI)为输出量,建立3层BP神经网络预测模型,将正交试验结果作为样本对其进行训练,用于预测复合材料的阻燃性能,设计实验对预测结果进行验证。结果表明:各因素对材料阻燃性能的影响由大到小依次为MH添加量、MH接触角和MH粒径。最佳的工艺参数:MH粒径为0.2μm、MH接触角为135°、MH添加量为40%,此条件下PP/MH复合材料的LOI高达31.5%。该BP神经网络模型能够准确预测复合材料的阻燃性能,预测值和试验值的相对误差一般小于5%。建立的阻燃性能预测模型可用于材料的性能优化,可减少实验工作量,提高工作效率。