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氢氧化镁阻燃剂的制备工艺研究进展与发展趋势
被引量:
1
1
作者
曾书航
李智力
+3 位作者
陈红兵
安建平
廖杰
何东升
《精细石油化工》
CAS
2024年第1期60-64,共5页
介绍了氢氧化镁(MH)阻燃剂的应用特点和作用机理,综述了MH阻燃剂的制备方法,包括物理粉碎法和化学合成法(固相法、气相法、液相法),着重介绍了液相法中的直接沉淀法、溶剂热及水热法、沉淀-共沸蒸馏法、超声化学法和微波辅助法。结合MH...
介绍了氢氧化镁(MH)阻燃剂的应用特点和作用机理,综述了MH阻燃剂的制备方法,包括物理粉碎法和化学合成法(固相法、气相法、液相法),着重介绍了液相法中的直接沉淀法、溶剂热及水热法、沉淀-共沸蒸馏法、超声化学法和微波辅助法。结合MH阻燃剂的工业应用特点,从微细纳米化、表面改性、多种制备工艺融合化研究、复合协同化和固体废弃物制备MH等5个方面对MH阻燃剂的未来发展趋势进行了展望。
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关键词
氢氧化镁
阻燃
制备方法
研究进展
发展趋势
物理粉碎法
化学合成法
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络的聚丙烯/氢氧化镁复合材料阻燃性能预测模型
2
作者
曾书航
王泽艳
+5 位作者
李智力
廖杰
李嘉霖
何东升
唐远
付艳红
《塑料科技》
CAS
北大核心
2024年第5期18-22,共5页
为预测和提高聚丙烯/氢氧化镁(PP/MH)复合材料的阻燃性能,掌握不同因素对材料阻燃性能的影响强度,以MH粒径、接触角、添加量为3个输入量,以PP/MH复合材料的极限氧指数(LOI)为输出量,建立3层BP神经网络预测模型,将正交试验结果作为样本...
为预测和提高聚丙烯/氢氧化镁(PP/MH)复合材料的阻燃性能,掌握不同因素对材料阻燃性能的影响强度,以MH粒径、接触角、添加量为3个输入量,以PP/MH复合材料的极限氧指数(LOI)为输出量,建立3层BP神经网络预测模型,将正交试验结果作为样本对其进行训练,用于预测复合材料的阻燃性能,设计实验对预测结果进行验证。结果表明:各因素对材料阻燃性能的影响由大到小依次为MH添加量、MH接触角和MH粒径。最佳的工艺参数:MH粒径为0.2μm、MH接触角为135°、MH添加量为40%,此条件下PP/MH复合材料的LOI高达31.5%。该BP神经网络模型能够准确预测复合材料的阻燃性能,预测值和试验值的相对误差一般小于5%。建立的阻燃性能预测模型可用于材料的性能优化,可减少实验工作量,提高工作效率。
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关键词
BP神经网络
聚丙烯
氢氧化镁
硬脂酸钠
阻燃性能
原文传递
题名
氢氧化镁阻燃剂的制备工艺研究进展与发展趋势
被引量:
1
1
作者
曾书航
李智力
陈红兵
安建平
廖杰
何东升
机构
武汉工程大学资源与安全工程学院
湖北金楚染料中间体产业技术研究院有限公司
楚源高新科技集团股份
有限公司
出处
《精细石油化工》
CAS
2024年第1期60-64,共5页
基金
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2021006)
湖北省科技计划项目重点研发专项(2023BCB076)
+1 种基金
武汉市知识创新专项曙光计划项目(2022020801020356)
武汉工程大学大学生校长基金项目(XZJJ2023052)。
文摘
介绍了氢氧化镁(MH)阻燃剂的应用特点和作用机理,综述了MH阻燃剂的制备方法,包括物理粉碎法和化学合成法(固相法、气相法、液相法),着重介绍了液相法中的直接沉淀法、溶剂热及水热法、沉淀-共沸蒸馏法、超声化学法和微波辅助法。结合MH阻燃剂的工业应用特点,从微细纳米化、表面改性、多种制备工艺融合化研究、复合协同化和固体废弃物制备MH等5个方面对MH阻燃剂的未来发展趋势进行了展望。
关键词
氢氧化镁
阻燃
制备方法
研究进展
发展趋势
物理粉碎法
化学合成法
Keywords
magnesium hydroxide
flame retardant
preparation process
research progress
development trend
physical pulverization method
chemical synthesis method
分类号
TQ314.248 [化学工程—高聚物工业]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的聚丙烯/氢氧化镁复合材料阻燃性能预测模型
2
作者
曾书航
王泽艳
李智力
廖杰
李嘉霖
何东升
唐远
付艳红
机构
武汉工程大学资源与安全工程学院
湖北金楚染料中间体产业技术研究院有限公司
中国计量大学量新学院
出处
《塑料科技》
CAS
北大核心
2024年第5期18-22,共5页
基金
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2021006)
湖北省科技计划项目重点研发专项(2023BCB076)
+1 种基金
武汉市知识创新专项曙光计划项目(2022020801020356)
武汉工程大学大学生校长基金项目(XZJJ2023052)。
文摘
为预测和提高聚丙烯/氢氧化镁(PP/MH)复合材料的阻燃性能,掌握不同因素对材料阻燃性能的影响强度,以MH粒径、接触角、添加量为3个输入量,以PP/MH复合材料的极限氧指数(LOI)为输出量,建立3层BP神经网络预测模型,将正交试验结果作为样本对其进行训练,用于预测复合材料的阻燃性能,设计实验对预测结果进行验证。结果表明:各因素对材料阻燃性能的影响由大到小依次为MH添加量、MH接触角和MH粒径。最佳的工艺参数:MH粒径为0.2μm、MH接触角为135°、MH添加量为40%,此条件下PP/MH复合材料的LOI高达31.5%。该BP神经网络模型能够准确预测复合材料的阻燃性能,预测值和试验值的相对误差一般小于5%。建立的阻燃性能预测模型可用于材料的性能优化,可减少实验工作量,提高工作效率。
关键词
BP神经网络
聚丙烯
氢氧化镁
硬脂酸钠
阻燃性能
Keywords
BP neural network
Polypropylene
Magnesium hydroxide
Sodium stearate
Flame retardancy
分类号
TB33 [一般工业技术—材料科学与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
氢氧化镁阻燃剂的制备工艺研究进展与发展趋势
曾书航
李智力
陈红兵
安建平
廖杰
何东升
《精细石油化工》
CAS
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的聚丙烯/氢氧化镁复合材料阻燃性能预测模型
曾书航
王泽艳
李智力
廖杰
李嘉霖
何东升
唐远
付艳红
《塑料科技》
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
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