数据包络分析方法及其在医学研究建模中的应用

数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)作为一个运筹学方法,是解决具有多个投入、多个产出的同种类型部门或单位(决策单元,DMUs)的相对有效性评价和决策问题的有力工具。本文介绍了DEA方法的基本原理、常用模型及经济学价值等相关理论知识,并综述了近年DEA在卫生经济学评价、疾病风险预警、临床疗效评价与治疗方案决策及中医证候量化辨证分型等医学研究建模中的应用,同时对不同的拓展DEA模型在中医证候诊断及其复杂干预效果评价等科学问题中的运用进行了探索性分析。