基于网络信息化的虚拟生命科学馆数字化建设

随着物联网、云计算、大数据、泛在网络等一系列新型信息化技术的发展,虚拟仿真手段的应用已经逐渐深入到社会各个领域。高等医学教育在信息化浪潮的推动下,数字校园互联网建设也在不断推进。虚拟生命科学馆数字化建设既是医学高等院校借助互联网深化实践教学改革的重要内容,也是高校面向社会进行网络医学知识普及和健康宣传的窗口。以实体展馆为基础构建数字化生命科学馆能够在更为广阔的平台充分发挥其医学教学科研、健康科普教育效能。

基于数据挖掘的杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征周期疗法用药研究

目的使用数据挖掘方法分析名中医杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征(PCOS)月经周期中不同时期的用药特色。方法选择杨教授治疗的PCOS患者136例,共计792诊次的处方资料,采用数据挖掘中Apriori法进行关联规则分析,总结杨教授治疗PCOS的学术经验。结果月经期支持度40%以上的药物共16味,支持度前10位的药物为女贞子、益母草、当归、川牛膝、泽兰、川芎、赤芍、鸡血藤、丹参、桃仁;经后期支持度40%以上的药物共23味,支持度前10位的药物为法夏、薏苡仁、土贝母、鸡内金、神曲、皂角刺、党参、茯苓、陈皮、鹿角霜;经前期支持度40%以上的药物共17味,支持度前10位的药物为黄芪、鸡血藤、鹿角霜、淫羊藿、山药、阿胶、枸杞子、何首乌、女贞子、巴戟天。结论基于数据挖掘得出的结果能反映杨教授治疗PCOS的部分学术经验,为从事中医妇科学相关研究和临床治疗PCOS提供有价值的参考。

移动学习环境下SPOC课程资源开发策略研究

从移动学习理论、学习资源的开发流程和开发原则三个角度来探讨SPOC课程移动学习资源的开发策略,解决SPOC课程与移动学习的适应性问题及移动学习有效性问题。

基于数据挖掘的杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征用药规律研究

目的:采用数据挖掘方法研究杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征的用药规律。方法:选取杨秉秀教授治疗的多囊卵巢综合征患者136例、共计792诊次的处方资料,采用数据挖掘中的Apriori算法,进行关联规则分析,探讨杨秉秀教授治疗多囊卵巢综合征的学术经验。结果:792诊次的处方中共使用85味中药,14158频次。中药类别中使用频次最高的是补虚药,其次为活血化瘀药,再次为化痰药、利水渗湿药。体现杨老治疗多囊卵巢综合征通补结合,攻补兼施,益肾健脾治其本,活血理气、化痰除湿、软坚消癥治其标。结论:数据挖掘结果在一定程度上客观反映了杨老治疗多囊卵巢综合征的基本用药规律,为临床治疗多囊卵巢综合征提供了参考。

基于互联网+的轻量级智慧校园的构建与应用研究

基于"互联网+"的轻量级智慧校园建设方案,利用互联网公众平台建立用户和业务系统之间的连接,抓取业务系统有用数据,做"轻应用"开发,为用户提供智慧服务.该方案发挥了"互联网+"的先天优势,为各高校开展智慧校园建设提供了新的思路.

“互联网+”环境下基于4I理论的“1234阅读推广”模式研究与实践

"互联网+"环境给高校图书馆阅读推广活动提供了新的设计思路。本文主要创新了基于4I理论的"1234阅读推广"模式,围绕"一个平台,两条途径,三个融合,四个主题"开展了阅读推广活动实践,取得了良好的应用成效。