Oracle监控处理系统的设计与实现

针对Oracle数据库的有效监控问题,提出一个基于CORBA的分布式Oracle监控处理系统。系统采用"代理+Oracle视图"技术,通过灵活的监控策略配置、多层次多粒度内容呈现等方法,实现对物理上分布的多个Oracle数据库进行不间断的集中式监控、分析处理和故障分析预警等功能,采用预测模型方法有效降低监控引起的网络流量。实验结果和型号项目中的实际应用验证了系统的有效性。

基于差分演化的K-均值聚类算法

传统的K-均值算法,因对初始聚类中心的选择敏感,存在容易陷入局部最优解的缺点;差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了克服K-均值聚类算法的上述缺点,提出基于差分演化的K-均值聚类算法,该方法结合K-均值算法的高效性和差分演化算法的全局优化能力,较好地解决了聚类中心优化问题。通过实验结果表明,此算法能够有效改善聚类质量。

基于EMD与PNN的机械故障检测

故障特征提取和状态识别是机械设备故障检测的关键内容。经验模式分解是处理非线性、非平稳信号的新方法,EMD能将复杂的信号分解为有限个固有模态函数。将经验模式分解与概率神经网络结合起来用于机械故障检测中,实验结果表明该方法快速准确而且易于实现。

网络蠕虫检测与主动防御系统的研究

对蠕虫检测与主动防御技术进行深入研究,讨论Aegis模型,探讨利用snort进行蠕虫误用检测的研究思路和实现方法。仿真实验证明:Aegis系统具有良好的自适应性和开放式结构,有效结合了蠕虫检测与主动防御技术,对蠕虫攻击具有高检测率和低误报率,并能及时有效地防范蠕虫危机。