娄底市草坪杂草种类、分布及危害

为探究娄底市草坪杂草种类、分布及危害状况,通过野外调查、查阅植物标本信息和文献资料,应用统计方法分析重要值等指标,确定娄底市草坪常见杂草有68种,隶属28科58属,以菊科、禾本科、伞形科为优势科;一年蓬(Erigeron annuus)、看麦娘(Alopecurus aequalis)、白茅(Imperata cylindrica)等13种杂草为杂草优势种,应列为主要防控对象。本研究为娄底市草坪杂草的防控与综合利用提供了重要资料,也可为其他地区杂草的类似研究参考。

旋转中心设计优化土党参蛋白质提取工艺

在单因素试验的基础上,选取pH、时间、液料比作为考察因素,利用Design-Expert 8.05b软件进行Box-Behnken旋转中心组合优化设计,响应面分析,确定微波提取土党参中蛋白质的最佳工艺参数为:提取时间6.41 min,pH 7.77,液料比26.1:1(mL/g),预测土党参中蛋白质提取率达到10.62%。试验证实该方法具有提取率高、耗能少的特点。

水稻抗性蛋白OsRRK1抗褐飞虱机理分析

【目的】OsRRK1(Rop-interacting receptor-like kinase 1)蛋白是水稻中第一个被研究的类胞质受体激酶RLCKⅥ家族蛋白。在调控水稻叶片的卷曲和对褐飞虱的防御中都起着重要作用,但是其调控机理尚不清楚。本研究试图进一步探究OsRRK1基因抗褐飞虱的机理。【方法】利用酵母双杂交的方法分析OsRRK1蛋白与OsLecRK(lectin-like receptor kinase)、OsLec RK1、OsLecRK2、OsLec RK3的互作关系,OsLecRK是抗褐飞虱基因BPH15区间的候选基因,是水稻先天免疫系统中一个重要成员,既参与水稻先天免疫反应,包括对褐飞虱、白叶枯病和稻瘟病的抗性,又参与水稻的发育过程。OsLecRK1、OsLecRK2、OsLecRK3的基因簇组成抗褐飞虱基因BPH3,含BPH3基因的水稻具有广谱、持久的抗虫性。同时利用DNAMAN软件分析OsLec RK蛋白与OsLecRK1、OsLec RK2、OsLec RK3的同源性。【结果】DNAMAN的分析结果显示OsLecRK与OsLec RK1、OsLec RK2、OsLecRK3的同源性都很高,蛋白一致性在50%以上;酵母双杂交结果显示OsRRK1与OsLecRK、OsLec RK2和OsLecRK3互作。【结论】OsRRK1通过与抗褐飞虱基因BPH15和BPH3候选基因的相互作用参与水稻抗褐飞虱过程。

新和县农业产业化发展现状及对策

介绍了新和县农业产业化发展现状,分析存在的问题,提出加快培育、壮大龙头企业,加强规模化、标准化农产品生产基地建设,拓展延伸农产品产业链,建立健全农产品市场信息体系,积极完善农产品流通体系,继续加强电子商务服务站建设,加强技能培训和人才引进,加强农产品品牌创建,完善农业产业化经营政策体系等对策,以期为新和县发展农业产业化提供参考。

Application of Uniform Design and SVR for Culture Medium Optimization of Organophosphorus Degradation Bacteria

In order to improve the degradation activity of organophosphorus degradation bacterial strains, uniform design and support vector regression(SVR) are used to optimize the formula of mineral salt medium for the strains based on single factor experiment. The formula being used after SVR optimization is glucose 1.24 g/L,NH4 NO3 0.73 g, KH2 PO4 0.96 g, KCl 0.50 g, MgSO4·7 H2 O 0.50 g, MnSO4 0.02 g, CaCl2 0.04 g, distilled water 1 000 mL;the highest degradation rate is obtained at pH7.0(SVR, 76.68%), superior to that of the QSAR model(74.67%). The formula optimization method based on uniform design and SVR is very promising to apply in various multiple-factor and multiple-level formula optimization experiments.