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题名村庄规划统筹集体经营性建设用地路径研究
被引量:1
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作者
王本礼
吴丹
王也
王显奇
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机构
湖南省第二测绘院
湖南仁晟设计有限公司
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出处
《中国土地》
2023年第1期42-44,共3页
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文摘
本文基于农村集体经营性建设用地入市的规划背景,梳理了村庄规划与集体经营性建设用地入市之间的潜在联系,并提出了有关规划路径。集体经营性建设用地入市是农村土地制度改革的重要内容之一,《土地管理法》和《土地管理法实施条例》均对集体经营性建设用地入市的条件、方式、流程和管理提出了具体要求。
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关键词
农村土地制度改革
村庄规划
集体经营性建设用地入市
规划路径
《土地管理法》
路径研究
规划背景
规划统筹
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分类号
F321.1
[经济管理—产业经济]
TU982.29
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名基于深度学习的遥感影像地类信息获取技术现状研究
被引量:3
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作者
王本礼
王也
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机构
湖南省第二测绘院
自然资源湖南省卫星应用技术中心
湖南仁晟设计有限公司
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出处
《国土资源导刊》
2022年第4期74-80,共7页
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基金
湖南省自然资源科技计划“遥感影像智能解译关键技术研究与应用(2021-05)”
“乡村振兴背景下湖南省设施农用地监测关键技术研究(2020-33)”。
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文摘
基于图像特征的地类识别技术精度低且复杂度高,难以满足土地利用动态监测的实时性要求。而基于深度学习的遥感影像地类识别技术数据处理及特征提取能力较强,能够有效提升识别精度,使地类信息获取更加智能化,因而被广泛应用于遥感影像地类处理。根据地类识别技术不同,可以分为遥感影像分割、遥感影像分类以及目标监测三种方式。每类识别技术根据训练数据是否有标注可以分为有监督学习、半监督学习以及无监督学习三种类型。通过对相关技术和文献的调研和分析,介绍各种深度学习模型的理论基础与基本结构,总结国内外基于深度学习的遥感影像地类识别方法的优缺点,并指出未来的发展方向。
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关键词
遥感影像
地类识别
深度学习
自然资源监测
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Keywords
remote sensing image
land type recognition
deep learning
natural resource monitoring
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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