基于Spark平台的K均值聚类算法的人力资源推荐

为了提高人力资源推荐系统的效率,提出一种基于Spark平台的K均值聚类算法来完成人力资源推荐;Spark平台在分布式系统所有节点的内存弹性分布式数据集中完成聚类迭代运算,以加快聚类速度;将K均值聚类算法与聚类簇思想相结合,以提高大规模数据样本聚类的效率,得到聚类结果后,采用动态推荐算法实现人力资源实时推荐。结果表明,Spark平台相比于单机在聚类计算效率方面更有优势,且所提出的算法比单机的K均值聚类算法的聚类速度和准确率均更优,在动态推荐性能方面也优于常用推荐算法。

心机下属的类型与领导者的应对策略

组织中心机下属主要有隐藏型、两面型、报复型、迷惑型四种类型。心机下属会破坏组织公平公正,加剧人际关系冲突,降低组织决策质量,损害领导个人形象。应对心机下属,领导者要做到兼听则明,偏信则暗;头脑冷静,探明真相;细节着眼,宏观判断;宽容大度,合理引导。

人力资源专业课程置换中课程体系设置研究

高校作为人才培养基地,理应为社会培养和输送更多的实用性人才,但是很多学子满怀理想的进入象牙塔,却没想到在大学毕业之后面临进退两难的抉择。以人力资源专业为例,社会对人力资源管理专业的需求量很大,但是却有大批的毕业生找不到工作。究其原因是大学课程与社会实践脱轨。从人力资源专业课程置换的角度进行分析研究,试图破解人才供需不匹配的怪现象。

“双证融通”人才培养模式中课程体系建设

双证融通,是现代职业院校办学的重要模式,也是培养优秀人才的重要途径。为此,从双证融通人才培养模式现状出发,重点分析与探讨了"双证融通"人才培养模式的课程体系建设存在的问题,并为培养人才,进行课程体系建设提出科学的建议与对策。

双证融通人才培养模式中的课程考核评价研究

职业教育更能够培养出社会所需要的技术性人才。在人才培养中将职业资格证书和学历证书二者融通，这是一种现代化的人才培养理念，摒弃了原有的学历高于一切的思想，能够更好地体现出人才的价值，让整个社会能够人尽其才。文章在此背景下研究双证融通人才培养模式中的课程考核，力求通过考核能够提升课程教学质量，从而提升双证融通背景下的人才培养能力，为我国培养综合素质更高的人才，指导我国双证融通人才培养的课程实施。

双证融通人才培养模式课程置换的问题和对策

"双证融通"是一种全新培养人才的模式,其有效的满足了社会对于优秀人才的需求和要求,通过"双证融通"所培养出来的人才不仅仅在学历、素质方面满足了社会的要求和需求,专业技能方面,也满足了社会的要求和需求。这就从根本上提高了就业人群的质量,更进一步的促进了技术人才向更高层次方面的升华。此文通过对我国关于"双证融通"人才培养模式课程置换的问题和对策进行分析,以期能在培养我国技术性人才方面,提供一些思路,从根本上提高学生在社会中在职场中的适应能力,从而拓宽学生的就业率和生存空间。

学生创新能力培养视域下的人力资源管理专业教学改革探索

人力资源管理专业是工商管理、人力资源管理、国际经济与贸易的学习核心,包含着社会和企业必须的系统化管理知识,是经管类人才必学的理论与实践相结合的课程。为了适应越来越激烈的人才竞争,培养具有创新力和实践力的人才,是人力资源管理专业教学的重中之重。为了提高学生的综合素质,本文结合自身经验和国内外研究资料,就学生创新能力培养视域下人力资源管理专业的教学现状、问题、革新策略等展开了详尽的探讨,力图加快全方位的教学改革步伐,培养更优秀的人力资源管理专业人才。