高等农业院校计算机基础教育改革的思考——易语言在高校计算机基础教育中的应用

通过了解学校教学体制、教师状况、学生现状及社会需求，结合易语言特性，我们提出，在普通农业高等院校计算机基础教育改革中，应该立足实际，大胆引入易语言，提高教学效果。

混沌时间序列预测模型参数同步优化

传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化,割裂两者的联系,模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系,提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进行均匀设计,然后采用自调用最小二乘支持向量机进行参数同步优化,得到最优参数。以经典混沌时间序列太阳黑子年平均数为例进行了验证,结果表明,相对传统的参数优化算法,参数同步优化算法时间复杂度低、预测精度高,为混沌时间序列预测模型参数优化提供了一种新的思路。

面向无结构化P2P系统的一种高效数据定位方法

分布式无结构化对等(P2P)系统在互联网上得到大量应用,但这类系统中数据定位的性能较差.本文提出了无结构化对等系统的一种高效数据定位方法--内容感知的数据定位方法.在该方法中,各结点加入时优先选择相似度高的结点作为拓扑邻居,各结点维护一个动态信息表,保存了附近邻居上数据内容的指示信息,可在数据定位时指导定位消息的转发.实验结果表明,与传统数据定位方法相比,内容感知的数据定位方法能够在保持较低定位延迟的同时,显著降低对等系统的定位消息开销,有效改善无结构化对等系统的性能.