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基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析 被引量:5
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作者 李锦卫 廖桂平 《计算机辅助工程》 2006年第3期75-78,共4页
基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行... 基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行量的规定.进一步讨论基于种子形状的油菜种子分级,为油菜种子分类与鉴定提供可靠依据. 展开更多
关键词 油菜种子 种子形状 图像处理 模糊聚类 模糊 C-均值算法
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