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基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析
被引量:
5
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作者
李锦卫
廖桂平
《计算机辅助工程》
2006年第3期75-78,共4页
基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行...
基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行量的规定.进一步讨论基于种子形状的油菜种子分级,为油菜种子分类与鉴定提供可靠依据.
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关键词
油菜种子
种子形状
图像处理
模糊聚类
模糊
C-均值算法
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职称材料
题名
基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析
被引量:
5
1
作者
李锦卫
廖桂平
机构
湖南农业大学农业信息技术研究中心
出处
《计算机辅助工程》
2006年第3期75-78,共4页
基金
湖南省自然科学基金(04TT3021)
国家863项目(01AA115240)
文摘
基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行量的规定.进一步讨论基于种子形状的油菜种子分级,为油菜种子分类与鉴定提供可靠依据.
关键词
油菜种子
种子形状
图像处理
模糊聚类
模糊
C-均值算法
Keywords
rapeseed
seed shape
image processing
fuzzy clustering
fuzzy C-means algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析
李锦卫
廖桂平
《计算机辅助工程》
2006
5
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