基于大数据的高铁通信网络质量分析及优化

通过大数据的采集及分析将用户、小区、路线、方向、时间、场景六维度汇聚成一整体,基于高铁用户身份识别、用户定位、乘车方向识别等,实现高铁用户脱网/公网用户入侵高风险区域的判断,对异常事件进行定位分析,并构造基于多维度算法的高铁专网质量评估体系,实现全方面的精准监控与质量分析,以提升高铁用户业务感知。

基于用户感知的移动数据业务端到端优化

利用LTE信令监测系统的信令数据对XDR数据的完整性、规范性和准确性进行核查,提升XDR数据质量.完善感知问题,如综合业务低速率质差小区、频繁乒乓TAU问题、质差互联网网元的定界方法,提高问题定界和定位的准确性.以高铁通信网络质量分析及优化为例,拓展信令数据在端到端业务感知质量提升中的支撑能力.端到端优化效果的大量数据表明,用户感知质量指标得到持续提升.

SPSS在化学试验双因素方差分析中的应用

方差分析是统计推断中鉴别因素效应的一种有效实用的统计方法,本文首先阐述双因素无重复方差分析模型,继而以双因素无重复的化学试验为例,介绍用SPSS23.0软件进行方差分析的详细过程,包括数据输入、方差分析操作步骤、输出结果分析,为化学科研者使用SPSS软件进行方差分析、确定试验水平搭配提供参考。

共享单车的配置与调度优化

优化共享单车的初始配置和调度方案对于单车系统资源的充分利用有着深远的意义.本文用python收集到某市某区域一天的共享单车骑行数据并以该系统作为研究对象,首先对数据进行区域划分和信息提取,分析出当前系统特征,包括共享单车的时空分布,平均使用次数,闲置率等,再结合需求分析建立初始配置优化模型和调度优化模型,使用MATLAB,Lingo等软件对模型进行求解,最终得到该系统共享单车调度周期为5时的最优初始配置和调度方案.

银行贷款规模分配的线性优化模型

贷款是商业银行传统业务以及商业银行的主要利润来源,而其在全国各分行贷款额度分配决定了银行的收益情况,因此构建合适的模型对贷款规模进行分配有利于银行的发展,本文将20个宏观经济指标取主成分,将主成分与总行存、贷款金额做多元线性回归,得到2018年总行的存款和贷款总额。通过构建利润最大化线性规划模型,利用存贷比的上界与下界对各省的贷款额度进行约束,得到最优分配贷款额度。结果发现:我国华东地区经济较为发达,贷款需求和放贷总量也较大;而西南地区经济水平相对比较落后,地区贷款规模也相应较少。