基于数字图像处理中的复原技术在教务综合管理系统的应用

利用数字图像处理中的改进的Wiener滤波图像复原原理,来对模糊图像进行复原。此算法避免了一般复原算法中的迭代运算过程,减少运算时间,在教务综合管理信息系统中对学生的模糊相片进行复原取到满意效果。

大系统关联时滞分散鲁棒H∞控制

研究了一类关联时滞系统的分散鲁棒H∞控制问题,其中时滞是时变的。首先,设计了分散状态反馈H∞控制器,引入一种积分不等式方法,结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法、积分矩阵不等式技巧和锥补法(CCL)导出了此类系统的关联时滞分散H∞控制的非线性矩阵不等式(NMI)和线性矩阵不等式(LMI)充分条件。接着,将结果扩展到分散输出反馈中。最后,数值例子说明了方法的有效性。

试论计算机网络安全防范技术

随着计算机网络技术的发展,计算机系统的安全问题日益复杂和突出。一方面,网络提供了资源共享性,提高了系统的可靠性,通过分散工作负荷提高了工作效率;另一方面,正是这些特点增加了网络安全的复杂和脆弱性,资源共享和分布增加了网络受威胁和攻击的可能性。因此,网络系统的安全越来越引起社会的高度重视,了解网络的所受到的威胁,才能采取相应的对策来保证网络信息的保密性、完整性和可用性。

依托“职教新干线”,融通专业教学与职业岗位培训

由于经济建设和新兴技术的快速发展,高职院校传统的专业教学和岗位培训模式逐渐显现出诸多的难题。文章以铁道机车车辆专业为例,介绍了依托"职教新干线"网络平台和"3G实景课堂",探索专业教学与职业培训改革的有效途径;针对铁道车辆行业企业的特点,充分运用和大力开发现代化教学手段,实现六个"对接",取得了显著的高职人才培养效益。

把仿真技术引入实践教学中

仿真技术是一门面向实际、具有很强应用特性的综合性技术学科,通过对实验实训状况分析,论述了在高职学院的实践性教学环节中引入计算机仿真技术的现实意义。

女性职业教育层次的探讨

近年来的研究和社会现实表明,中国在女性的职业教育方面已经取得了不小的成绩。但就教育层次而言,尚有许多问题,其中最明显的就是中国女性所接受的职业教育层次偏低,这就大大限制了女性的职业晋升空间。针对这一社会现状,研究者应关注提升中国女性职业教育层次的现实途径和可执行手段。

基于UML的教务综合管理系统的分析与设计

该文运用基于UML的面向对象开发方法,对教务综合管理系统的进行分析,使用Rational Rose为建模工具对系统进行建模设计,用ASP.NET(C#)为前台开发工具、SQL SERVER2000为后台数据库管理语言来开发系统,并给出了UML模型的用例图、交互图、对象类图、配置图等。

基于Click系统的IPv6模块化软件路由器

Click是一种新型模块化的软件路由器。以Click的体系结构为基础,文章论述了IPv6模块化软件路由器的组成,设计并实现了其原型系统,配置了Click文件,并进行了测试。

高职学院学生党建工作的现状分析与对策探究

高职学院学生党建工作是学校育人工作的重要组成部分,如何做好学生党建工作,提高党建工作的水平,是我们党务工作者的重中之重,也是学生工作的龙头,是一项长期的战略任务。从目前高职学院学生党建工作中存在的问题出发,结合工作实际提出了今后加强高职院校学生党建工作途径的几点设想。

校园网IP地址盗用防范技术研究

本文详细介绍了校园网IP地址盗用原因与方法,通过分析了目前常用的防范IP地址盗用技术的原理,提出一种有效防范IP地址盗用的方案。该方案能较好地解决校园网环境中IP地址盗用问题。

基于网络的无纸化考试系统的研究与实现

随着因特网与高校校园网络的发展,利用计算机网络进行考试迫在眉睫。目前已经诞生了很多无纸化考试系统。该文在系统分析的基础上,利用微软的SQL Server2008和Visual Studio2010构建了基于校园网的一套无纸化考试系统。该文介绍了相关的技术、系统的总体功能设计、数据库的设计,以及本系统的难点,自动组卷算法的研究。

基于SkypeKit开发具备音频和视频功能的即时通讯系统

本文旨在探讨如何使用Skype公司提供的二次软件开发包SkypeKit来开发具备音频和视频功能的即时通讯系统。介绍Skype的工作原理及使用SkypeKit开发的主要步骤和典型功能。操作系统平台为Windows,开发环境为Visual Studio 2008,开发语言为C++。

计算机网络技术教学的思考

当前高职计算机网络技术专业教学普遍存在实验内容简单,实践教学模式老套,实验条件普遍不能满足教学要求等问题。本文希望从加强实验室建设,改革教学内容,推动校企合作,加强师资队伍建设等方面进行探讨,以期能培养社会需求的高素质网络技术人才。

视频监控中可变人体行为的识别

为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的特征向量进行有监督学习,由管理者将其添加到知识库中.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统可以无监督地对人体行为进行分析.通过仿真实验证实了提出的方法在人体行为识别方面较其他方法具有独特的优势.

视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪

视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力.

基于量子遗传算法的XML聚类方法

主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法。该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群,通过量子遗传算法与核聚算法相结合求得全局最优解的聚类。实验结果表明,使用该算法的聚类比改进的核聚算法、K均值算法等单一方法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。

基于XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略研究

主要研究XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略,以便能够并行处理XML查询。为了描述XML数据分片,提出了对象树、子树的概念,将一棵XML数据树分割成对象树和子树,对象树在各个站点上复制,子树标签化后均匀分片到各个站点上。为了实现用户数据分片查询工作量的均衡,对最大树深的子树采用减治法策略,减治法策略后的子树又分配到一个新的站点上。基于这一思想,提出并实现其算法。实验结果证明:在分布式异构数据库的检索、查询和访问中,基于对象树、子树的数据分片算法的性能要比PSPIB算法性能优越。

一种求解TSP问题的改进人工免疫算法

TSP(旅行商)问题作为经典的组合优化问题,已经被证明是一个NP难题。文中提出一种基于改进的人工免疫算法的TSP求解方法。算法模拟了抗体的蛋白质多肽链结构、免疫系统的克隆选择机制以及浓度调节机制,使用了一种新的抗体间的相似性判断方法。另外,在算法的变异算子中还融合了贪婪算法。这些改进使得算法的搜索性能得到提高。实验结果表明与标准遗传算法相比,该算法全局搜索能力强、收敛速度快。

基于量子遗传谱聚算法的聚类

在处理大数据集聚类问题上,谱聚算法因存在占用存储空间大、时间复杂度高的缺陷而难以推广,针对此问题,提出采用多次分割、向上向下双向收缩的QR算法求得特征值对应的特征向量来实现降维,并在此基础上构造映射空间上的样本来实现量子遗传谱聚算法的聚类。该方法通过映射为后续的量子遗传谱聚算法聚类提供低维的输入,而量子遗传算法具有快速收敛到全局最优并且对初始化不敏感的特性,从而可以获得良好的聚类结果。实验结果显示,使用该算法的聚类比谱聚算法、K-means算法、NJW算法等单一方法具有更好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。

基于软件交互行为日志的动态模型构建

建立软件交互行为模型是认识软件的内部机理和运行规律的基础。根据监控收集的典型的电子商务软件交互日志文档,挖掘其中的不变量约束规则,借鉴有限状态机构造方法构建动态模型。为确保模型的确定性和完备性,对模型进行精化和抽象,并给出了相应的建模算法。通过实例证实了该方法的正确性和有效性。