热矫直过程智能控制系统的研究

针对热矫直过程系统处理钢材特性复杂、本身机械性能非线性,其控制效果难以保证的问题,采用一种热矫直过程智能控制系统,利用神经元D算法的自学习性,适应热矫直过程参数和机械性能的变化。实际系统运行表明算法的有效性。

轧制超厚板的高质量板坯工艺探索

针对轧制超厚板对钢水洁净度和板坯质量的特殊要求,进行了LF炉渣系、VD和LF炉吹氩制度以及连铸工艺参数等优化试验。试验结果表明:钢水纯净度达到了预期效果,w([P])≤0.01%,w([S])≤0.003%,w([O])≤4×10-6,w([H])≤0.9×10-6,w([N])≤35×10-6;同时,板坯质量也得到了有效的改善,Q345系列钢种的中心偏析为1.0级,其他试验钢种的C类偏析达到了0.5级;中心疏松都达到了0.5级。