三维激光扫描技术在建筑物三维建模可视化中的应用探究

随着城市化进程不断深入,旧城改造成为城市发展中急需解决的问题,而精准核算建筑立面工作量是保证工程项目顺利进行的基础。在老旧城区进行现代化改造过程中,由于老旧建筑物大多年代久远,原始设计资料缺乏且难以搜集,不少建筑物经过多次改建,现状与设计图纸已无法匹配。这些情况下需要实地进行建筑外立面测绘,获得其现状立面图。传统全站仪测量外立面方法作业效率较低,测量中经常受到各种外在因素影响,严重影响到工程进度。而三维激光扫描技术能妥善解决上述问题,以点云数据为基础,构建建筑高精度三维模型,从而全面提高建筑物测量效率。基于此,该文以阐述三维建模技术概述为基础,分析点云建模中存在的问题,结合实际案例,采集相关数据资源,通过扫描获取的高精度、全面的三维激光点云数据,建立健全的三维模型,生成完整建筑物模型,绘制建筑群立面图纸,以便存档及为后期改造提供数据基础。

三维激光建模的关键技术研究

三维激光建模技术是现代科学技术的核心技术之一,尤其在工业、医疗、娱乐等领域有着广泛的应用。本研究对三维激光建模的关键技术进行了详细研究,特别是对三维激光扫描、建模和渲染三个主要环节进行深入探讨。通过对多种激光扫描技术的理论和实验研究,确定了激光雷达扫描方法是目前最有效的三维数据获取技术。在建模环节,设计了一种基于深度学习的自动建模算法,有效提高了模型生成的精度和速度。在渲染环节,采用了基于光线追踪的高精度渲染算法,实现了对模型的真实感渲染。此外,还对三维激光建模在各种应用场景中的拓展性进行了研究。研究结果表明,所研究的三维激光建模技术具有数据获取速度快、模型精度高、渲染效果好的优点,对推动三维激光建模技术的发展和应用具有重要意义。

地质灾害监测中多源数据融合的测量方法研究

地质灾害,无可预见且毁灭性强,对人类社区生活环境形成巨大冲击。而有效盯控这种灾害是防备地质灾害的关键。本文致力于研究地质灾害监控中,如何融合各种数据源的测量方法。针对多种监控仪器收集来的数据,进行深度分析及处理,建构一个综合多元数据的测量模型。透过此模型,能更精确地监控地质灾害的发生,从而提供坚实的后盾,协助地质灾害的防护。在面对地质灾害所产生的各种动态信息时,提出了一项深度学习的数据融合处理方案,该方案能有效辨识与处理大数据环境下的地质灾害信息,进而提升地质灾害预警的准确率以及效率。试验研究表明,我们的方法相比于传统方法在灾害检测精度和效率上均有显著提升,对地质灾害的监测和防范具有肯定的应用意义。

浅谈城市综合管廊施工质量控制要点

城市综合管廊是现代城市规划中的重要基础设施,其施工质量直接影响城市的可持续发展和居民的正常生活。本文从施工质量控制的角度,探讨了城市综合管廊施工质量的要点,包括设计规范、施工过程管控、监测检测以及质量验收等方面。通过有效的质量控制措施,可以确保城市综合管廊的安全、可靠和高效运行。

基于FME的CAD与GIS数据转换研究

CAD软件和GIS软件对于数据的处理方式有很大的不同之处,使得两种软件对于同一地理对象的描述方式不同,解决CAD数据转换成GIS数据过程中出现的属性或者空间位置信息丢失问题,是两种数据能否转换成功的关键。本文以长春某学校的CAD图为研究对象,通过对CAD数据与GIS数据进行对比分析,将CAD数据转换为GIS数据,对数据进行检查与分析等,利用FME软件实现CAD中DWG数据格式到GIS中Shapefile数据格式进行转换的具体过程,最后完成了CAD数据到GIS数据的无损转换。本次研究充分利用了现有的数据资源,减少了数据整理过程的重复投入,有助于数据成果的及时更新,以期能够促进空间信息产业的不断发展。