汽车平顺性分析中时域法和频域法的对比

依据国际标准ISO2631和国标GB/T4970《汽车平顺性随机输入行驶试验方法》,对某客车进行了行驶平顺性试验,重点研究了不同算法在平顺性分析中的差别。以FAMOS、VC&MATLAB为软件开发平台,在Parse-val定理基础上实现了时、频域两种算法。结果表明,各种算法计算结果差别不大但各有特点,时域法对峰值系数更加敏感,可用于从人体舒适性角度评价平顺性;频域法则适用于分析1/3倍频程各频带对人体振动的影响并为改善汽车平顺性提供依据,但存在精度较低、处理效率不高等问题。而频率法中两种谱估计法的对比结果表明,Welch经典谱估计法的一致性较差,而采用AR模型的Yule Walker估计法性能相对稳定。

基于复Morlet小波的混合动力客车噪声识别与改进

针对某款混合动力客车在混合模式下,制动时出现的异常噪声问题,采用复Morlet小波对采集的噪声信号进行了时频分析,结合滤波分析和声音回放技术,确定了异常噪声时频信息,结果表明异常噪声与车速直接相关。提取了初始制动车速分别为39km/h、48km/h、56km/h时的异常噪声频率,与变速器副箱锥齿轮啮合频率一致,表明该车制动时出现的异常噪声是由变速器副箱锥齿轮发出的。针对该异常噪声,采取对锥齿轮副进行精心配对、并修形的改进措施,改进后异常噪声大幅减小,有效改善了该车的声学舒适性水平。