种子检测器刺激-应答变异算法研究

为降低阴性选择算法(NSA)的时间复杂度,提出了一种应用种子个体连续位刺激变异的检测器生成策略:首先随机生成种子检测器集合,根据其与自体的亲和度选定变异个体和变异片段;其次在被选个体的特定基因片段发生刺激.应答变异(SRM),产生新的候选检测器个体;最后应用r位连续匹配准则筛选候选个体生成新的检测器。该策略的算法特点在于利用种子个体和自体集合的模式信息指导变异过程,降低候选检测器与自体的匹配成功率。实验表明,在保持高检测率的同时,种子检测器SRM算法比穷举算法、个体随机变异算法和检测器连续胞体超变异(CSH)算法的生成效率更高。

关于远程桌面控制的几个实用性问题

在教学实践中,常常需要使用远程电脑中的资料。在教室操纵远程电脑的同时,不要忘了远程电脑的安全,远程电脑的启动和管理。本文介绍的内容,说明了远程控制的一些重要方法,包括服务器的配置,远程桌面的连接,远程服务的安全,远程唤醒方面的设置,并且还可以组成一个集开机、操作、教学演示、关机于一体的自治系统。本方法在局域网中经过反复实践,证明效果良好。