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融合外部注意力机制的序列到点非侵入式负荷分解
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作者 李利娟 刘海 +2 位作者 刘红良 张青松 陈永东 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期846-854,共9页
非侵入式负荷分解可以深度挖掘用户电力消耗数据蕴含的信息价值,为电力设备故障监测、需求响应等决策分析提供重要参考.为有效解决非侵入式负荷分解算法训练时间成本与分解精度间的冲突,提出一种融合外部注意力机制的序列到点非侵入式... 非侵入式负荷分解可以深度挖掘用户电力消耗数据蕴含的信息价值,为电力设备故障监测、需求响应等决策分析提供重要参考.为有效解决非侵入式负荷分解算法训练时间成本与分解精度间的冲突,提出一种融合外部注意力机制的序列到点非侵入式负荷分解算法.首先,将总负荷功率消耗序列进行数据清理、标准化等预处理,以固定窗口长度构建训练输入数据,输入数据通过编码层自动提取设备特征;然后,设计外部注意力机制增强重要特征权值;最终,输入到解码层得到负荷分解结果.利用REDD与UK-DALE两种公开数据集进行模型仿真计算,在信号聚合误差、平均绝对误差、标准化分解误差指标、模型分解曲线、特征图和用户耗能等方面进行对比分析,本文模型克服了卷积层注意力分散的缺点,增强了对有效信息的提取与利用能力,在未增加训练时间成本的前提下具有更高的分解精度. 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 外部注意力机制 神经网络 序列到点
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基于新型SQM的GNSS欺骗式干扰检测技术
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作者 邓敏 廖欣璐 +1 位作者 郭莹莹 姚志强 《全球定位系统》 CSCD 2024年第4期56-65,共10页
GNSS在基础设施应用的定位、导航、授时领域具有重要的战略意义.鉴于GNSS信号落地功率极低、民码结构透明等特点,民用卫星信号极易受到干扰和欺骗攻击,使得GNSS在获得广泛应用的同时也受到严重的干扰问题.本文针对传统信号质量监测(sign... GNSS在基础设施应用的定位、导航、授时领域具有重要的战略意义.鉴于GNSS信号落地功率极低、民码结构透明等特点,民用卫星信号极易受到干扰和欺骗攻击,使得GNSS在获得广泛应用的同时也受到严重的干扰问题.本文针对传统信号质量监测(signal quality monitoring,SQM)检测量检测概率低和可靠性差的问题,提出一种无需使用跟踪支路载波相位信息的新型SQM检测量,将检测数据值进行滑动平均处理,减少异常波动值造成检测虚警率增高的情况,并推导了检测量的统计分布特性,设置在无先验信息下的计算门限与测量门限,能够避免出现在欺骗与真实导航卫星信号相对载波相位为π的整数倍时,检测失效的情况.在美国德克萨斯大学奥斯汀分校的公共数据库TEXBAT(texas spoofing test battery)的实采信号上进行的对比实验结果表明,所提基于I、Q支路能量变化的双重门限SQM检测算法在不同实采信号场景下均能够在较短的时间内以较优的准确度检测出欺骗攻击.研究成果对未来抗欺骗通信设备开发具有一定的参考价值,不仅能够有效提高检测性能,且无需对接收机硬件结构进行大规模的改变.进行大规模的改变. 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(GNSS) 干扰检测 欺骗攻击 SQM检测量 测量门限
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面向渗流力学应用特征的预条件方法 被引量:1
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作者 冯春生 李仕哲 +2 位作者 刘生豪 张晨松 赵梨 《计算物理》 CSCD 北大核心 2024年第1期98-109,共12页
渗流力学模型由多个偏微分方程非线性耦合而成。在不同的应用问题中,渗流力学问题的特性并不完全相同,相应的求解方法也不相同。本文以油气藏开发中的典型数学模型为例,介绍多孔介质中的多相多组分渗流力学方程的数学形式、应用特征以... 渗流力学模型由多个偏微分方程非线性耦合而成。在不同的应用问题中,渗流力学问题的特性并不完全相同,相应的求解方法也不相同。本文以油气藏开发中的典型数学模型为例,介绍多孔介质中的多相多组分渗流力学方程的数学形式、应用特征以及其离散线性方程组的高效求解方法,特别是一些常用的预条件方法。此外,对标准算例进行适当的修改,对部分预条件方法的共享内存并行效率进行了测试。 展开更多
关键词 渗流力学 达西方程 多孔弹性方程 不完全LU分解 代数多重网格法
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先验引导的多降质特征“珞珈一号”夜光遥感影像质量提升方法
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作者 卜丽静 吴文玉 +1 位作者 张正鹏 杨银 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期244-259,共16页
珞珈一号夜光(NTL)遥感影像存在云雾、辉光、分辨率降低等多种复杂的降质现象,现有的深度学习影像质量提升网络往往只针对某一种类型的降质问题,且没有充分利用影像的先验信息,训练和学习过程的可解释性差,去除的降质类型单一。因此,针... 珞珈一号夜光(NTL)遥感影像存在云雾、辉光、分辨率降低等多种复杂的降质现象,现有的深度学习影像质量提升网络往往只针对某一种类型的降质问题,且没有充分利用影像的先验信息,训练和学习过程的可解释性差,去除的降质类型单一。因此,针对含有多种复杂降质的影像质量提升问题,提出一种可解释性先验引导的多降质特征夜光影像质量提升方法。分析降质过程和降质表现,推导出了辉光、云雾噪声和空间分辨率下降的综合降质模型,并以该模型作为先验引导构建了云雾、辉光、分辨率3类数据集。在网络结构方面,针对3类降质设计了包含通道注意力模块和像素注意力模块的残差密连卷积神经网络,并用比值稀疏约束损失函数进一步提高影像的清晰度。利用珞珈一号夜光遥感影像进行了试验,结果表明,本文方法可有效去除云雾、辉光等的影响,处理后影像中的灯光边缘信息更加清晰,空间分辨率提高,影像质量提升明显。 展开更多
关键词 夜光遥感 影像质量提升 深度学习 去云雾 降质模型 超分辨率重建
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基于多分类器串并联结构的个人信用评估模型 被引量:1
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作者 杨柳 孙带 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第6期1-11,共11页
为了降低因贷款者违约给金融机构带来的损失和风险,对贷款者的个人信用进行评估有着极其重要的意义.针对贷款数据集的不平衡和高维特征问题,结合集成学习中串联与并联结构的优点,提出基于多分类器串并联结构的个人信用评估模型.利用SMOT... 为了降低因贷款者违约给金融机构带来的损失和风险,对贷款者的个人信用进行评估有着极其重要的意义.针对贷款数据集的不平衡和高维特征问题,结合集成学习中串联与并联结构的优点,提出基于多分类器串并联结构的个人信用评估模型.利用SMOTE算法平衡数据集正负样本个数、随机森林计算特征重要性并筛选特征,再在新数据集上训练K近邻、Logistic回归、决策树、支持向量机4个基分类器,将它们的预测概率采用简单平均法进行综合,这样就形成了随机森林与4个基分类器的串并联结构.通过在真实数据集上训练和测试,发现该模型在预测准确率和区分好坏样本上都有显著优势,具有一定的适用性. 展开更多
关键词 个人信用评估 SMOTE算法 随机森林 串并联结构
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国产C波段SAR卫星绝对辐射定标精度验证
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作者 邓明军 陈志远 +2 位作者 张过 刘宁 杨银 《中国空间科学技术(中英文)》 2024年第5期147-154,共8页
SAR图像测量地球物理参数,实现定量遥感应用,对辐射定标精度有严格要求,因此需要对SAR卫星进行辐射定标精度验证。通过雷达方程推算出雷达散射截面积、定标常数与图像DN值三者之间的关系,并利用宁夏中卫定标场有源定标器及其SAR图像做... SAR图像测量地球物理参数,实现定量遥感应用,对辐射定标精度有严格要求,因此需要对SAR卫星进行辐射定标精度验证。通过雷达方程推算出雷达散射截面积、定标常数与图像DN值三者之间的关系,并利用宁夏中卫定标场有源定标器及其SAR图像做定标验证实验。实验结果表明,高分三号02星数据绝对辐射定标精度较高,其中积分法辐射定标精度为0.65 dB,而峰值法定标精度为0.57 dB;海丝1号卫星数据辐射定标精度为1~2 dB,计算定标常数时保持相同波位可有效提高定标常数的稳定性。 展开更多
关键词 绝对辐射定标 绝对定标常数 积分法 峰值法 波位
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