数字移动通信过程计算机模拟

根据数字移动通信的特点以及数字移动通信系统的工作原理,提出了一个流程化、结构化仿真模型,并依据面向对象思想、相似理论、合理估计思想构建仿真模型。在构建仿真模型的基础上,利用VR技术、多媒体技术、数据库技术来开发数字移动通信仿真系统,模拟数字移动通信过程,从而对数字移动通信的研究和教学提供帮助。

浅议信息化环境下的大学研究性学习——以大学计算机课程为例

本文分析了以教师为主的传统课堂教学方式在目前教学中所面临的一些困境以及研究性学习在目前教学中遇到的问题,提出了一种如何将研究性学习和课堂教学整合起来的新模式,并对这种模式各个环节的实现做了具体的阐述,通过对结果的分析,指出了采用研究性学习教学方式的优点以及在实施过程中应注意的问题。

基于协作模式的大学计算机课程教学改革实践

本文分析了当前大学计算机教学面临的一些新的情况和当前课堂教学的一些井端，结合个人的教学实践，提出了一种在大课堂制的模式下实行分组协作式的教学，并对这种模式的各个环节的实现做了具体的阐述，通过对结果的对比分析，总结了分组协作式教学方式的优点以及在实施过程中应注意的问题。

基于分治的背包问题DNA计算机算法

如何减少DNA计算机在求解大型难解问题中以问题输入纯指数增长的DNA链数,已成为DNA计算机研究的重要内容.将分治策略应用于背包问题的DNA分子计算中,提出一种求解背包问题的新的DNA计算机算法.算法由n位并行减法器、n位数据搜索器和其他4个子算法组成.算法的DNA链数可达到亚指数的O(2q/2),其中q为背包问题的维数.与最近文献结论进行的对比分析表明:算法将求解背包问题所需的DNA链数从O(2q)减少至O(2q/2),最大链长度减少为原来的1/2,因此,理论上新算法在试管级水平上能将可破解的背包公钥的维数从60提高到120.

一种求解Ramsey数的DNA计算机算法

Ramsey理论是组合数学中一个庞大而又丰富的领域,在集合论、逻辑学、分析以及代数学上具有极重要的应用.Ramsey数的求解是非常困难的,迄今为止只求出9个Ramsey数的准确值.探讨了DNA生物分子超级计算在求解这一困难数学问题的可能性.将Adleman-Lipton模型生物操作与粘贴模型解空间相结合的DNA计算模型进行扩展,在许进等人提出来的位序列编码方法的基础上,提出一种用于求解Ramsey数的DNA计算模型与算法.从下界开始,直到上界,每次产生问题的解空间,然后根据Ramsey数的定义,删除满足特定条件的解,最后检测最终的试管以确定当前值是否为所要求的Ramsey数,最终得到具体的Ramsey数值.算法性能理论分析和模拟实验结果表明了本算法在求解Ramsey数的理论可能性.

一种改进的最大团问题DNA计算机算法(英文)

随着DNA计算的不断发展,如何克服穷举算法带来的指数爆炸问题已成为DNA计算领域的重要研究目标之一.将图灵机中的剪枝算法设计技术应用于最大团问题的DNA计算中,提出一种最大团问题的新DNA计算机算法.算法由顶点度数搜索器、团生成器、稀疏图与稠密图并行搜索器以及最大团搜索器组成.与已有文献同类算法的对比分析表明:文中算法在保持多项式操作时间的条件下,将求解n个顶点的最大团问题所需DNA分子链数从现有文献的O(2n)减少至O(3^(1/2)~n),同时文中算法还具有高效的空间利用率及容错能力的优点.

关于提升“计算机组成原理实验”课程教学质量的探讨

以"计算机组成原理实验"为例,从实验手段、内容安排、组织形式、多种教学方法、多元化考核制度等方面,对提升实验教学质量做了一些研究与探索。

子集和问题的O（1．414^n）链数DNA计算机算法

随着DNA计算机研究的不断深入,如何克服DNA生物计算中穷举法的极限已成为DNA计算研究的重要内容之一.为设计可扩展的子集和问题DNA计算机算法,文中将Aldeman-Lipton模型的操作与粘贴模型的解空间结合,引入荧光标记和凝胶电泳技术,通过设计DNA并行搜索器,提出一种求解子集和问题的DNA计算机模型和算法.与已有文献结论的对比分析表明:文中算法在保持多项式生物操作复杂性的条件下,将穷举算法中的DNA分子链数从O(2n)减少至O(1.414n),其中n为子集和问题的维数.因此,文中算法理论上在试管级生化反应条件下能将可破解子集和公钥的维数从60提高到120.

精确覆盖问题的O(1．414^n)链数DNA计算机算法

DNA计算机的可扩展性问题是近年来生物计算领域的重要研究重点之一.根据精确覆盖问题DNA计算求解过程中的并行计算需求,将Aldeman-Lipton模型的操作与粘贴模型的解空间结合,引入荧光标记和凝胶电泳技术,提出了一种求解精确覆盖问题的DNA计算模型和基于分治方法的DNA计算机算法.算法由初始解空间生成算法Init()、冗余解删除算法IllegalRemove()和并行搜索器ParallelSeacher()共3个子算法组成.与同类算法的性能比较分析表明:本算法在保持多项式生物操作复杂性的条件下,将求解n维精确覆盖问题的DNA链数从O(2n)减少至O(1.414n),从而将DNA计算机在试管内可求解的精确覆盖问题集合的基数从60提高到120,改进了相关文献的研究结果.

DNA计算机中二叉树的链式存储结构

利用DNA分子和连接酶的生物特性,提出DNA计算机中二叉树的链式存储结构的设计方法,并给出二叉树链式存储结构的形式描述。在连接酶的作用下,各节点之间产生杂交和连接反应形成DNA双链,其中用到的生物技术在实验室中都能实现。为了验证方法的可行性,给出一棵二叉树的链式存储结构实例,实例表明该设计方法构造的DNA双链对应于二叉树的中序遍历序列。

基于FPGA技术的“计算机组成原理”课程的实验教学

根据目前计算机组成原理课程实验教学的现状,提出并利用FPGA及MAX+PLUSII软件设计计算机组成原理课程实验,给出了实施方案。实践证明:学生利用该软件,FPGA芯片下载以及相关的硬件资源,不仅能够很快的理解课堂讲授的理论,而且学会了利用MAX+PLUSII软件进行实验的新方法。

一种图像处理和计算机视觉的开发工具

该文探讨了可用于图像处理与计算机视觉编程的强大类库OpenCV,该类库使用起来极为方便,利用OpenCV中的数字图处理和计算机视觉的函数处理相关问题变得很简单。该文首先介绍OpenCV的强大功能以及研究的意义,然后介绍了OpenCV新版本的一些特点,并且讨论在VC++环境下的软件设置问题,最后给出了典型的图像处理的实例。随着计算机视觉和数字图像处理技术不断深入各个领域,OpenCV为VC++编程处理数字图像提供了极大的方便,具有广阔的应用前景,该文对于图像处理与计算机视觉方面的应用设计以及研究开发都将具有重要参考价值。

DNA计算机中堆栈数据结构的设计

数据结构的设计对DNA计算机的具体实现有重要的研究价值。本文在参考已有队列数据结构设计的基础上,利用堆栈的特点、DNA分子和限制性内切酶的生物特性,提出了DNA计算机中堆栈数据结构的设计方法,给出了堆栈的DNA编码及算法实例。实例结果表明了此设计方法在DNA计算机上的可行性和可推广性。

计算机组成原理实验课程教学新方法的探讨

本文以培养创新与设计型人才为目标，介绍我院“计算机组成原理实验”课程教学改革的具体措施及实施后的效果。

DNA计算机中基于顺序存储方式的二叉树数据结构

数据结构的设计对DNA计算机的具体实现有重要研究价值。提出了DNA计算机中基于顺序存储方式的二叉树数据结构的设计方法,该方法利用DNA分子和限制性内切酶的生物特性,完成二叉树的顺序存储结构和基本操作。其中用到的生物技术在实验室中都能实现。为了验证方法的可行性,给出了一个二叉树的DNA编码及仿真实例,仿真结果表明该二叉树设计方法在DNA计算机中切实可行。

湖南大学智能科学与技术本科专业实验室建设

根据湖南大学本科教育和人才培养的特点,在分析其他院校实验室建设经验的基础上,介绍了湖南大学"智能科学与技术"本科专业实验室建设实践的思路和方案,描述了教师队伍培养和实验教学方式改进办法,分别就数字化管理和虚拟化运行提出了具体实施方法,以期通过总结和探讨使湖南大学"智能科学与技术"本科专业实验室的建设更上一个台阶,为本专业的人才培养作出积极贡献。

图3-着色问题的O(2^n)链数DNA计算机算法

随着DNA计算的不断发展,如何克服穷举算法带来的指数爆炸问题已成为DNA计算领域的重要研究目标之一.为减少图3-着色问题DNA计算机算法中的DNA链数,本文将Adleman-Lipton模型生物操作与粘贴模型解空间相结合的DNA计算模型进行扩展,通过设计顶点着色器、稀疏图/稠密图搜索器,提出一种用于求解图3-着色问题的DNA计算模型与算法.将本算法与同类算法对比分析表明:本算法在保持多项式操作时间的条件下,将求解n个顶点的图3-着色问题所需DNA分子链数从O(3n)减少至O(2n),改进了3-着色问题同类文献的研究结果.

Pollard p-1因子分解的DNA计算机改进算法

如何有效地对大整数进行因子分解,是数学上的一个难题.RSA密码体制的安全性正是基于此困难问题.利用DNA计算机超大规模的并行运算能力和数据存储能力,提出一种基于分子生物技术的因子分解问题改进的DNA计算机算法.以因子分解的Pollardp-1算法为基础,设计了基于DNA计算的平方-乘算法以及求取最大公因数的欧几里得子算法,仿真实验结果表明了算法的可行性和有效性.

湖南大学“智能科学与技术”本科专业建设探讨

"智能科学与技术"是近年发展起来的新兴学科,广泛涉及到机械、电子、人工智能等多方面技术。"智能科学与技术"本科专业建设对其自身发展、培养该方面高技术人才起着重要作用。本文从专业建设和目标、培养模式、教学方案、课程设置、教学改革与实践等方面进行探讨,探索适应于社会发展需要的"智能科学与技术"专业的人才培养模式。

Pollard p-1因子分解的DNA计算机算法

如何有效地对大整数进行因子分解是数学上的一个难题.给出了基于分子生物技术的因子分解问题的DNA计算机算法.算法以Pollardp-1算法为基础,利用DNA分子生物操作完成加、减、乘、除运算,实现平方-乘以及欧几里德算法,产生并得到最终解.基于分子生物学的实验表明,该算法是可行和有效的.