基于局部连通性和PCA的直线检测Hough算法

直线检测是图像处理和机器视觉领域一个重要的问题。提出了一个改进的Hough变换直线检测算法,通过考察边缘点所在的局部连通域,将原始二值边缘图像分割为一系列单元段,利用PCA筛选出近似直线的单元段,并以这些单元段作为Hough变换投票的基本单位进行多对少的投票,最后利用局部极大点检测得到最终的直线参数。在实际图像库上的实验表明,提出的算法具有高的直线检出率、检测精度和运行速度,及与具有类似检出率的算法相比较少的虚假直线数,综合性能具有优势。