基于截面投影Otsu法的颈动脉内中膜超声图像分割

颈动脉内中膜厚度与多种心脑血管疾病密切相关,是预测该类心脑血管疾病的重要指标。对此,本文将基于截面投影Otsu法引入颈动脉内中膜分割,提出了一种高质量的颈动脉内中膜分割方法,该方法首先将截面投影Otsu法扩展到多阈值情况,以便处理颈动脉图像的多目标性;然后,采用微粒群算法搜索最优阈值,以提高算法效率。临床数据测试结果表明:该方法在抗噪性和时效性方面具有明显优势,可为心血管疾病预防、诊断、治疗及计算机辅助诊断提供重要参考。