P2P技术在智能小区视频点播系统中的应用

视频点播作为实现小区增值服务功能的一大关键技术,越来越受到商家的重视。然而,采用传统的基于服务器/客户机模式的视频点播系统,服务器成为了点播服务的一大瓶颈。将对等(P2P)技术引入视频点播系统,能够较好地解决这个问题,从而改善了视频点播的服务质量。P2P技术具有广阔的应用前景。

基于LMD信号重构和支持向量机的柱塞泵故障诊断分析

为了提高基于机器学习的柱塞泵故障诊断效率,在柱塞泵故障5种状态振动信号基础上,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)信号重构和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的柱塞泵故障诊断方法。对消噪信号进行LMD分解,将重构信号与原始信号的样本熵进行对比。通过相关系数法处理分解后的PF分量和原始振动信号,以低相关性的分量作为噪声信号,同时重构高相关性的分量。结果表明:每种状态重构信号和原始信号之间的相关系数都达到0.9以上,说明重构信号内已经含有原始信号主要信息。各状态重构信号样本熵形成了比原始信号样本熵更优的分布状态,说明LMD重构信号可以减弱噪声对故障特征提取造成的影响。200组样本中识别准确率高达99%,表明以SVM多类分类器可以获得较高的故障识别诊断准确率。相对于原始信号,LMD重构信号达到了更高的训练准确度与测试准确性,表现出很好的计算精度。

基于分层式Web Service安全模式的UDDI扩展模型

目前的Web Service安全技术并未很好的达到动态环境中所需的面向服务的要求。使用代理技术对UDDI进行功能扩展,进一步将ESM[1]结合到了Web Service应用当中,构造了一个分布式处理的新型安全模型。

非高斯信道下的非线性空时多用户检测器

为了减轻冲激噪声和多径干扰的影响,本文提出了一种基于DS-CDMA同步信道的空时非线性接收机。该接收机联合了线性解相关器和带有基于相关匹配M yriad非线性滤波器的非线性前端的天线阵列。将这种M yriad滤波器合并在一起以消除冲激噪声和阻止其进入系统。所提出的检测器采用了一种结构来估计冲激噪声系数和修正非线性滤波器系数。仿真结果表明,这种空时接收机在空时领域的非线性信号处理方面具有很好的性能。